请编写代码，实现根据系统时间显示问候语的功能，通过改变div中内容，显示不同问候语。要求如下。 1. 6时之前，显示问候语“凌晨好”。 2. 9时之前，显示问候语“早上好”。 3. 12时之前，显示问候语“上午好”。 4. 14时之前，显示问候语“中午好”。 5. 17时之前，显示问候语“下午好”。 6. 19时之前，显示问候语“傍晚好”。 7. 22时之前，显示问候语“晚上好”。 8. 22时之后包括22时，显示问候语“夜里好”。js
时间: 2024-02-13 15:07:16 浏览: 146
可以使用Date对象获取当前系统时间，并根据时间显示不同的问候语。代码如下：
HTML：
```
<div id="greeting"></div>
```
JS：
```
var now = new Date();
var hour = now.getHours();
var greeting = "";
if (hour < 6) {
greeting = "凌晨好";
} else if (hour < 9) {
greeting = "早上好";
} else if (hour < 12) {
greeting = "上午好";
} else if (hour < 14) {
greeting = "中午好";
} else if (hour < 17) {
greeting = "下午好";
} else if (hour < 19) {
greeting = "傍晚好";
} else if (hour < 22) {
greeting = "晚上好";
} else {
greeting = "夜里好";
}
document.getElementById("greeting").textContent = greeting;
```
相关问题
请编写代码，实现根据系统时间显示问候语的功能，通过改变div中内容，显示不同问候语（前端）
为了实现这个功能，你可以使用JavaScript在前端网页中动态更改HTML元素的内容。下面是一个简单的例子，假设你有一个`<div>`标签用来显示问候语，并且它的id是"greeting":
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>问候语切换</title>
</head>
<body>
<div id="greeting"></div>
<script>
function getGreeting() {
// 获取当前时间
const now = new Date();
let hour = now.getHours();
// 转换小时为0-24制
if (hour > 12) {
hour -= 12;
}
// 设置不同的问候语
let greeting;
if (hour < 12) {
greeting = '早上好!';
} else if (hour < 18) {
greeting = '下午好!';
} else {
greeting = '晚上好!';
}
// 更新div的内容
document.getElementById('greeting').textContent = greeting;
}
// 首次加载页面时显示问候语
window.onload = getGreeting;
// 每分钟更新一次（可根据需求调整）
setInterval(getGreeting, 60000); // 60000毫秒等于一分钟
</script>
</body>
</html>
```
这段代码会在页面加载完成后以及每分钟检查一次时间，然后更新`<div>`中的问候语。
请编写代码，实现根据系统时间显示问候语的功能，通过改变div 的内容显示不同的问候语，具体要求如下。 DOM(上) 131 alse表 加光 ) 四 6点之前，显示问候语“凌晨好”。 ·9点
要实现这个功能，你可以使用JavaScript来获取当前系统时间并更新HTML元素的内容。以下是简单的示例代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>动态问候</title>
</head>
<body>
<div id="greeting">凌晨好</div>
<script>
function updateGreeting() {
const now = new Date();
const hour = now.getHours();
if (hour < 9) { // 检查是否早于9点
document.getElementById("greeting").innerText = "凌晨好";
} else if (hour < 18) { // 到下午5点
document.getElementById("greeting").innerText = "上午好";
} else if (hour < 24) { // 下午5点到晚上11点
document.getElementById("greeting").innerText = "晚上好";
} else { // 晚上11点之后
document.getElementById("greeting").innerText = "明天见";
}
}
// 设置初始问候并每分钟检查一次时间
updateGreeting();
setInterval(updateGreeting, 60 * 1000);
</script>
</body>
</html>
```
这段代码首先定义了一个`updateGreeting`函数，它会获取当前小时，并根据小时值决定显示哪种问候语。然后，我们在页面加载完成后立即执行一次该函数，并设置一个定时器每分钟执行一次，确保时刻保持最新的问候。
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知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。
5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。
7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。
8. WTMM（小波变换模量极大值）：小波变换模量极大值方法是一种小波分析技术，用于检测信号中的奇异点或边缘。该技术通过寻找小波系数模量极大值的变化来推断信号的局部特征。
9. 系统开源：该资源被标记为“系统开源”，意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会，有助于知识共享和技术发展。
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