用R语言实现以下代码 在R中编写总体为25个单元,排成五行五列的形式。考虑n=k=5的系统抽样,以行为群(组成系统样本),而以列为层。 计算系统抽样总体单元的均值估计与方差估计。
时间: 2024-02-21 11:59:26 浏览: 50
与上一个问题类似,以下是R语言代码实现:
```
# 创建总体为25个单元的数据框
pop <- data.frame(matrix(rnorm(25), nrow=5))
# 计算每个单元的均值
pop_means <- apply(pop, 1, mean)
# 按行分组,每组5个单元,进行系统抽样
groups <- split(1:nrow(pop), rep(1:5, each=5), drop=TRUE)
sample <- lapply(groups, function(x) sample(x, 1))
# 计算系统抽样样本的均值
sample_means <- sapply(sample, function(x) pop_means[x])
# 计算系统抽样样本的方差
sample_vars <- sapply(sample, function(x) var(pop[x,]))
# 计算总体单元的均值估计
mean_est <- mean(sample_means)
# 计算总体单元的方差估计
var_est <- ((k-1)/(k*n)) * sum(sample_vars) + ((n-k)/(n-1)) * var(sample_means)
# 输出均值估计与方差估计
cat("总体单元的均值估计为:", mean_est, "\n")
cat("总体单元的方差估计为:", var_est, "\n")
```
其中,`pop`是总体数据框,`pop_means`是每个单元的均值,`groups`是按行分组后的索引,`sample`是系统抽样得到的样本索引,`sample_means`是样本均值,`sample_vars`是样本方差,`mean_est`是总体单元的均值估计,`var_est`是总体单元的方差估计。