编写python程序读取文件，旅游收入.txt，将地区名称与旅游收入分别存储在两个列表中，利用matplotlib库绘制直方图

好的，以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件并将信息存储在两个列表中
with open('旅游收入.txt', 'r') as f:
    data = f.read().splitlines()

regions = []
incomes = []

for line in data:
    region, income = line.split(',')
    regions.append(region)
    incomes.append(int(income))

# 绘制直方图
plt.hist(incomes, bins=10, alpha=0.5, color='purple')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Tourism Income')
plt.xlabel('Income')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图表
plt.show()

同样的，`旅游收入.txt` 是文件名，需要根据实际情况修改。我们使用 `splitlines()` 函数读取文件内容，并将每行数据按逗号分割为两部分，分别存储在 `regions` 和 `incomes` 两个列表中。然后，用 `plt.hist()` 函数绘制直方图。请注意，这里只使用了 `incomes` 列表作为绘制直方图的数据，如果需要绘制不同地区的直方图，可以对应修改。

相关问题

编写python程序读取文件，旅游收入.txt，将地区名称与旅游收入的数据存储在两个列表中，利用matplotlib库绘制直方图

好的，我可以帮你解决这个问题。以下是Python程序的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

regions = []
incomes = []

with open('旅游收入.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
    for line in lines:
        region, income = line.strip().split('\t')
        regions.append(region)
        incomes.append(int(income))

plt.bar(regions, incomes)
plt.title('Tourism Incomes')
plt.xlabel('Regions')
plt.ylabel('Incomes')
plt.show()

这个程序会读取文件`旅游收入.txt`，并将每行的地区名称和旅游收入数据分别存储在`regions`和`incomes`列表中。然后，使用`matplotlib`库绘制一个直方图，横轴表示地区名称，纵轴表示旅游收入。最后，使用`plt.show()`方法显示这个图表。

编写python程序读取文件：regions.txt和incomes.txt，分别存储在两个列表里，利用matplotlib库绘制直方图

好的，这是一个比较常见的数据可视化任务，我来给您提供一个 Python 代码，帮您实现这个需求。

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件
with open('regions.txt', 'r') as f_regions:
    regions = [line.strip() for line in f_regions.readlines()]

with open('incomes.txt', 'r') as f_incomes:
    incomes = [float(line.strip()) for line in f_incomes.readlines()]

# 绘制直方图
plt.bar(range(len(incomes)), incomes, tick_label=regions)
plt.title('Regional Incomes')
plt.xlabel('Regions')
plt.ylabel('Incomes')
plt.show()

这段代码中，我们首先使用 `with open` 语句读取了 `regions.txt` 和 `incomes.txt` 两个文件，并将它们分别存储在 `regions` 和 `incomes` 两个列表里。其中，`regions` 列表存储了各个地区的名称，`incomes` 列表存储了各个地区的收入数据。

然后，我们使用 matplotlib 库的 `plt.bar` 函数绘制了直方图。其中，`plt.bar` 函数的第一个参数是一个整数列表，表示每个柱状图的位置；第二个参数是一个浮点数列表，表示每个柱状图的高度；第三个参数是一个字符串列表，表示每个柱状图的标签。我们将 `regions` 列表作为标签，并将 `incomes` 列表中的数据作为高度，这样就可以绘制出各个地区的收入情况了。

最后，我们使用 matplotlib 库的其他函数设置了图表的标题、坐标轴标签等参数，并使用 `plt.show` 函数展示了图表。