matlab划分输入数据和输出数据

在MATLAB中，可以使用以下代码将输入数据和输出数据划分为训练集和验证集：

% 假设输入数据和输出数据已经存在

% 随机打乱数据
idx = randperm(size(inputs, 1));
inputs = inputs(idx, :);
outputs = outputs(idx, :);

% 划分训练集和验证集
train_ratio = 0.8;  % 训练集比例
train_size = round(size(inputs, 1) * train_ratio);

train_inputs = inputs(1:train_size, :);
train_outputs = outputs(1:train_size, :);

val_inputs = inputs(train_size+1:end, :);
val_outputs = outputs(train_size+1:end, :);

以上代码将输入数据和输出数据随机打乱，然后按照指定的训练集比例划分为训练集和验证集。其中，`inputs` 是输入数据矩阵，`outputs` 是输出数据矩阵，`train_ratio` 是训练集比例，`train_size` 是训练集大小，`train_inputs` 是划分后的训练集输入数据矩阵，`train_outputs` 是划分后的训练集输出数据矩阵，`val_inputs` 是划分后的验证集输入数据矩阵，`val_outputs` 是划分后的验证集输出数据矩阵。