ngc registry model download-version nvidia/tao/pretrained_classification:resnet18 --dest $USER_EXPERIMENT_DIR/pretrained_resnet18是什么意思
时间: 2024-01-06 17:07:07 浏览: 27
这个命令的意思是从Nvidia的TAO预训练分类模型中下载resnet18模型,并将其保存到用户实验目录下的pretrained_resnet18文件夹中。具体来说,这个命令使用ngc registry模块从Nvidia GPU Cloud Registry中下载预训练模型,并使用版本nvidia/tao/pretrained_classification:resnet18。最后,将下载的模型保存到环境变量$USER_EXPERIMENT_DIR/pretrained_resnet18所指定的目录中。
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Bottleneck in torchvision places the stride for downsampling at 3x3 convolution(self.conv2) while original implementation places the stride at the first 1x1 convolution(self.conv1) according to "Deep residual learning for image recognition"https://arxiv.org/abs/1512.03385. This variant is also known as ResNet V1.5 and improves accuracy according to https://ngc.nvidia.com/catalog/model-scripts/nvidia:resnet_50_v1_5_for_pytorch.什么意思
这段话的意思是,torchvision中的Bottleneck模块将下采样的步长放在3x3卷积层(self.conv2),而原始的ResNet实现是将步长放在第一个1x1卷积层(self.conv1),这个变种也被称为ResNet V1.5,并且根据https://ngc.nvidia.com/catalog/model-scripts/nvidia:resnet_50_v1_5_for_pytorch的研究表明,这种变化可以提高模型的准确性。
check_requirements('nvidia-tensorrt', cmds='-U --index-url https://pypi.ngc.nvidia.com')
要检查是否满足安装"nvidia-tensorrt"的要求,您可以使用以下命令:
```python
!pip install nvidia-tensorrt -U --index-url https://pypi.ngc.nvidia.com
```
这将尝试安装最新版本的"nvidia-tensorrt"包,并使用"https://pypi.ngc.nvidia.com"作为索引URL。如果已经安装了旧版本,它将进行升级。