python wordcloud.WordCloud中collocations

`collocations` 是 `wordcloud.WordCloud` 类中的一个参数，用于指定是否启用双词组合。默认情况下，`collocations` 参数为 True，即启用双词组合。

双词组合是指在生成词云时，将相邻的两个单词组合在一起作为一个词。例如，如果文本中同时出现了 "Python" 和 "programming" 两个单词，双词组合就可以将它们组合在一起，生成一个新的词组 "Python programming"。这样可以更好地反映文本中的语言特征，提高词云的质量。

如果不想启用双词组合，可以将 `collocations` 参数设置为 False：

from wordcloud import WordCloud

wc = WordCloud(collocations=False)

这样，在生成词云时就不会考虑双词组合了。当然，如果想要生成更加丰富多彩的词云，启用双词组合仍然是一个不错的选择。

相关问题

from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 数据采样 data = data.sample(20000,random_state = 22) # 文本拼接 describe_document = " ".join(data['describe']) fig = plt.figure(figsize=(20,10)) # 创建词云对象（参数中的mask=background_Image设置了词云的背景图片，实训平台的背景图片在后台进行了处理，这里需要自己增加一条语句，把图片加载进来backgroud_Image = plt.imread(‘man.jpg’)，自己找一张图片，命名为man.jpg，并将其放到和程序同一路径下） background_Image = plt.imread('man.jpg.png') #print('图片加载成功') wordcloud = WordCloud(background_color='white',font_path='FangSong.ttf',mask=background_Image,scale=2,collocations=False,random_state=30) # 生成词云 wordcloud.generate(describe_document) plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()

这段代码中有一些问题：

1. `WordCloud` 和 `plt` 的导入语句之间需要加上换行符。

2. `data` 变量没有定义，你需要先定义 `data` 变量并从数据源中读取数据，才能对其进行采样和文本拼接操作。

3. `man.jpg.png` 文件名中有一个多余的 `.png` 后缀，应该将其改为 `man.jpg`。

下面是修正过的代码：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据并采样
data = ...
data = data.sample(20000, random_state=22)

# 文本拼接
describe_document = " ".join(data['describe'])

# 加载背景图片
background_Image = plt.imread('man.jpg')

# 创建词云对象
wordcloud = WordCloud(
    background_color='white', 
    font_path='FangSong.ttf', 
    mask=background_Image, 
    scale=2, 
    collocations=False, 
    random_state=30
)

# 生成词云
wordcloud.generate(describe_document)

# 显示词云
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

请注意，这段代码仅为示例代码，需要你自行替换 `data` 变量的定义和背景图片的文件名。

import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud # 中文字体路径 font_path = 'path/to/your/font.ttf' # 列表文本数据 text_list = ["这是一段文本1", "这是一段文本2", "这是一段文本3"] # 合并文本数据 text = " ".join(text_list) # 创建词云对象，并指定字体路径和中文编码 wordcloud = WordCloud(font_path=font_path, collocations=False, width=800, height=400) # 生成词云图 wordcloud.generate(text) # 绘制词云图 plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show()

这段代码看起来是用 Python 中的 matplotlib 和 wordcloud 库生成词云图。在代码中，您需要将 `path/to/your/font.ttf` 替换为您实际使用的中文字体文件路径。如果您没有中文字体文件，可以在网上下载，或者使用系统默认字体（但可能会影响中文显示效果）。

另外，代码中使用 `join` 方法将文本列表 `text_list` 中的文本合并为一个字符串 `text`，这是生成词云图的必要步骤之一。还要注意 `collocations=False` 参数，它用于控制是否考虑多个词组合的情况，如果为 `True`，则会考虑多个词组合成的短语，但可能会导致词云图的效果不佳。

最后，使用 `imshow` 和 `show` 方法将生成的词云图显示出来。如果您遇到任何问题，请告诉我，我会帮助您解决。