pytorch中backward函数的gradient参数有什么用

PyTorch中的backward函数是用于自动求导的，它会计算当前张量相对于计算图中所有叶子节点的梯度，并将梯度累加到对应叶子节点的grad属性中。gradient参数用于指定求导时使用的权重系数，即在计算梯度时，将梯度乘以gradient参数的值后再进行累加。这在某些情况下可以用于加权求和，或者对梯度进行缩放。如果未指定gradient参数，则默认为1.0。