编写程序利用Tushare库下载股票数据，自选一个股票指标，对所有股票数据进行分析，得出该指标的成功率

好的，以下是一个基本的利用Tushare库下载股票数据并分析指定指标成功率的Python程序：

import tushare as ts

# 设置Tushare账号
ts.set_token('YOUR_TOKEN')

# 获取股票数据
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20100101', end_date='20201231')

# 计算指标
df['ma5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(window=20).mean()

# 计算成功率
df['signal'] = df['ma5'] > df['ma20']
df['result'] = df['signal'].shift(1)
success_rate = df[df['result'] == True]['result'].count() / df['result'].count()

# 输出结果
print('该指标的成功率为：{:.2%}'.format(success_rate))

上述程序中，我们以“000001.SZ”为例，获取了2010年至2020年间该股票的日线数据，并计算了其5日均线和20日均线。接着，我们以5日均线是否大于20日均线作为交易信号，计算了每个交易周期的指标表现，并统计了成功率。

当然，你可以自行修改代码中的股票代码、指标计算方法、成功率统计方法等参数，以适应不同的分析需求。