线性调频信号模糊函数matlab

线性调频信号（Linear Frequency Modulation, LFM）的模糊函数可以使用matlab进行计算，具体方法如下：

1.定义线性调频信号的参数，包括信号频率、调制时间、中心频率等：

f0 = 10e6; % 起始频率
f1 = 20e6; % 终止频率
T = 10e-6; % 调制时间
fs = 100e6; % 采样频率
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间序列
c = exp(1j*2*pi*(f0*t+(f1-f0)/(2*T)*t.^2)); % 线性调频信号

2.定义脉冲响应函数，可以使用矩形窗或者高斯窗等：

B = 5e6; % 带宽
N = 100; % 窗长
t0 = -N/(2*B):1/fs:N/(2*B)-1/fs; % 时间序列
h = rectpuls(t0,B); % 矩形窗
% h = gausswin(N,2.5/B)'; % 高斯窗

3.计算模糊函数，使用卷积函数进行计算：

r = conv(c,h); % 信号与脉冲响应的卷积
R = fftshift(abs(fft(r))); % 模糊函数
df = fs/length(R); % 频率分辨率
f = -fs/2:df:fs/2-df; % 频率序列

4.绘制模糊函数图像：

plot(f/1e6,R/max(R));
xlabel('频率/MHz');
ylabel('归一化模糊函数');
title('线性调频信号的模糊函数');

最终得到的模糊函数图像如下：