用python，读取 vehicle_sales.csv文件，得到数据框对象 df 。注意：该文本文件编码为GBK，同时查看头5行，查看数据框，数据框的基本信息，对数值列做简单统计，对非数值列做简单统计

可以使用 pandas 库来读取 csv 文件并转换为数据框对象。读取 csv 文件时需要指定编码方式为 GBK。

以下是读取文件并查看基本信息的代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('vehicle_sales.csv', encoding='GBK')

# 查看头5行
print(df.head())

# 查看数据框信息
print(df.info())

# 对数值列做简单统计
print(df.describe())

# 对非数值列做简单统计
print(df.describe(include=['object']))

其中，`head()` 函数可以查看前几行数据，默认为前5行；`info()` 函数可以查看数据框的基本信息，包括每列的数据类型、非空值数量等；`describe()` 函数可以对数值列进行简单统计，包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值等；`describe(include=['object'])` 可以对非数值列进行简单统计，包括计数、唯一值数量、最常见的值和出现次数等。