pandas日期格式化
时间: 2023-10-12 20:14:59 浏览: 104
python中pandas处理日期时间
好的,您可以参考以下代码进行pandas日期格式化:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})
# 将date列转换成日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 格式化日期
df['formatted_date'] = df['date'].dt.strftime('%Y/%m/%d')
print(df)
```
输出结果如下:
```
date formatted_date
0 2022-01-01 2022/01/01
1 2022-02-01 2022/02/01
2 2022-03-01 2022/03/01
```
这里的`%Y`代表四位数的年份,`%m`代表两位数的月份,`%d`代表两位数的日期。您可以根据需求修改格式化的内容。
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