pandas日期格式化

好的，您可以参考以下代码进行pandas日期格式化：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})

# 将date列转换成日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 格式化日期
df['formatted_date'] = df['date'].dt.strftime('%Y/%m/%d')

print(df)

输出结果如下：

        date formatted_date
0 2022-01-01     2022/01/01
1 2022-02-01     2022/02/01
2 2022-03-01     2022/03/01

这里的`%Y`代表四位数的年份，`%m`代表两位数的月份，`%d`代表两位数的日期。您可以根据需求修改格式化的内容。

相关问题

pandas 时间格式化

要对Pandas中的时间列进行格式化，可以使用`pd.to_datetime()`函数来完成。该函数可以将时间列转换为Pandas的时间数据类型。可以使用以下代码将时间列转换为年-月-日的格式：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

这将会将"Date"列中的所有时间转换为年-月-日的格式，存储在同一列中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas日期格式](https://blog.csdn.net/Java_KW/article/details/124108784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pandas中的字符串和时间转换与格式化](https://blog.csdn.net/qq_37944726/article/details/128585466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pandas 时间格式化 只有年月日

要将时间格式化为只包含年月日的形式，可以使用Pandas的to_datetime()方法和strftime()方法来实现。

首先，使用to_datetime()方法将时间列转换为datetime类型。例如，可以使用以下代码将字符串时间列转换为datetime类型的Series对象：

import pandas as pd
date = ['2012-05-06 11:00:00', '2012-05-16 11:00:00']
pd_date = pd.to_datetime(date)

然后，使用strftime()方法将datetime类型转换为字符串类型，只包含年月日。例如，可以使用以下代码将datetime类型的Series对象转换为只包含年月日的字符串：

df = pd.Series(pd_date)
formatted_date = df.dt.strftime('%Y-%m-%d')

其中，`'%Y-%m-%d'`是strftime()方法的格式化字符串，用于表示年、月和日的格式。

通过以上步骤，你可以将时间格式化为只包含年月日的形式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas日期格式](https://blog.csdn.net/Java_KW/article/details/124108784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pandas日期时间格式化](https://blog.csdn.net/ccc369639963/article/details/124271280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]