基于无透镜波长扫描的TIE算法matlab代码

基于无透镜波长扫描的TIE（Transport of Intensity Equation）算法的MATLAB代码实现可以参考以下示例：

% 读入图像序列
imgs = load_images('image_*.tif');

% 定义波长序列
wavelengths = [500 550 600];

% 定义系统参数
pixel_size = 0.1; % 像素尺寸，单位：um
k = 2 * pi ./ wavelengths; % 波矢量

% 初始化相位重建结果
phi = zeros(size(imgs{1}));

% 对于每个波长，计算相位差值图并叠加
for i = 1:length(wavelengths)
    % 计算相位差值图
    I1 = imgs{i};
    I2 = imgs{mod(i, length(wavelengths))+1};
    dI = I1 - I2;
    dphi = -k(i) * pixel_size^2 * dI;

    % 叠加相位信息
    phi = phi + dphi;
end

% 显示相位重建结果
figure;imshow(phi, []);

% 保存结果
imwrite(mat2gray(phi), 'reconstructed_phase.tif');

与基于透镜的TIE算法不同，基于无透镜的TIE算法不需要考虑透镜的影响，因此需要对系统参数进行调整。在上述代码中，`load_images`函数用于读入图像序列，`pixel_size`表示像素尺寸，`k`表示波矢量。在计算相位差值图时，需要将图像乘以像素面积，并乘以波矢量。最终的相位重建结果可以通过`imshow`函数显示，并用`imwrite`函数保存为图像文件。