说明常见机器学习算法的作用？

常见的机器学习算法包括回归、分类、聚类、降维等。它们的作用分别如下：

1. 回归算法：用于预测连续型变量的值，例如房价预测、销售额预测等。

2. 分类算法：用于将数据分为不同的类别或标签，例如垃圾邮件分类、图像识别等。

3. 聚类算法：用于将数据按照相似性进行分组，例如市场细分、社交网络分析等。

4. 降维算法：用于将高维数据转换为低维数据，便于可视化和分析，例如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。