变量a值为字符串"hello",b变量值为"python",分别写出下列字符串运算的结果:
时间: 2023-03-30 20:04:39 浏览: 66
a + b 的结果为 "hellopython"
a * 3 的结果为 "hellohellohello"
b[2] 的结果为 "t"
b[1:4] 的结果为 "yth"
"o" in a 的结果为 False
"p" not in b 的结果为 False
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python 包含矩阵运算的字符串表达式包含字符串注册
可以使用NumPy包来进行矩阵运算,同时也可以使用字符串表达式来定义矩阵。字符串表达式可以使用NumPy提供的eval函数来进行求值。对于字符串的注册,可以使用Python的字典来保存字符串变量的值。例如:
```python
import numpy as np
# 定义矩阵字符串表达式
mat_str = "[[1, 2], [3, 4]]"
# 解析字符串表达式成矩阵
mat = np.array(eval(mat_str))
# 定义字符串变量
str_var = "hello world!"
# 字符串注册
str_dict = {"var1": "string1", "var2": "string2"}
# 打印结果
print(mat)
print(str_var)
print(str_dict["var1"])
```
输出结果为:
```
[[1 2]
[3 4]]
hello world!
string1
```
python 包含矩阵加减运算的字符串表达式包含字符串注册
可以使用NumPy包来进行矩阵加减运算,同时也可以使用字符串表达式来定义矩阵。字符串表达式可以使用NumPy提供的eval函数来进行求值。对于字符串的注册,可以使用Python的字典来保存字符串变量的值。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义矩阵字符串表达式
mat_str1 = "[[1, 2], [3, 4]]"
mat_str2 = "[[5, 6], [7, 8]]"
# 解析字符串表达式成矩阵
mat1 = np.array(eval(mat_str1))
mat2 = np.array(eval(mat_str2))
# 定义字符串变量
str_var = "hello world!"
# 字符串注册
str_dict = {"var1": "string1", "var2": "string2"}
# 矩阵加减运算
mat_add = mat1 + mat2
mat_sub = mat1 - mat2
# 打印结果
print(mat_add)
print(mat_sub)
print(str_var)
print(str_dict["var1"])
```
输出结果为:
```
[[ 6 8]
[10 12]]
[[-4 -4]
[-4 -4]]
hello world!
string1
```