pandas保存csv为gdk

我不确定你想说的是什么，因为我没有听说过"gdk"这种格式。如果你想保存为Excel文件，可以使用`to_excel`方法：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

如果你想保存为其他格式，可以查看[pandas官方文档](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html)中的其他I/O操作。

相关问题

pandas保存csv为gbk

使用pandas的to_csv()方法可以保存为csv文件，同时指定编码方式为gbk。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 保存为gbk编码的csv文件
df.to_csv('data_gbk.csv', encoding='gbk', index=False)

其中，encoding参数用于指定编码方式，index=False表示不保存行索引。更多关于to_csv()方法的参数说明可以参考官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

pandas保存csv

你可以使用 Pandas 库中的 to_csv() 函数将 DataFrame 对象保存为 CSV 格式的文件。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame 对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'score': [80, 90, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 保存为 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

在上面的示例中，我们先创建了一个 DataFrame 对象，然后使用 to_csv() 函数将其保存为名为 data.csv 的文件。其中，参数 index=False 表示不将行索引保存到 CSV 文件中。