含缺失值的xts类型的时间序列，不进行插值，对2min精度的时间序列用R语言进行重采样至1hour精度，使用aggregate函数

假设我们有一个名为`my_xts`的xts类型时间序列对象，其中包含了2分钟的时间精度和一些缺失值，我们可以通过以下代码将其重采样至1小时精度：

# 将时间精度转换为1小时
my_xts_1hour <- to.period(my_xts, period="hours")

# 使用aggregate函数去除缺失值并计算每个小时的平均值
my_xts_1hour_aggregated <- aggregate(my_xts_1hour, FUN=mean, na.rm=TRUE)

首先，我们使用`to.period()`函数将原始的xts对象转换为1小时精度的xts对象。然后，我们使用`aggregate()`函数计算每个小时的平均值，并将缺失值从计算中排除。最终，`my_xts_1hour_aggregated`变量将包含一个新的xts对象，其中包含了1小时精度的时间序列数据。