mybatis 批量 insert 优化

MyBatis 批量插入数据时，可以采用以下两种方式进行优化：

1. 使用 BatchExecutor 批处理器，将多条 SQL 语句一次性发送给数据库，减少网络传输和数据库连接的开销。在 MyBatis 中，可以使用 ExecutorType.BATCH 类型的 SqlSession 进行批量操作。

2. 使用 JDBC 的批量操作，即 PreparedStatement 的 addBatch() 和 executeBatch() 方法。这种方式可以减少 SQL 语句的解析和编译时间，提高性能。

同时，还可以考虑以下几点：

1. 合理设置 JDBC 的批处理大小，避免一次性插入过多数据导致内存溢出。通常建议批处理大小不要超过 1000 条数据。

2. 采用多线程或分批次插入数据，可以提高插入效率。可以使用线程池或定时任务等方式实现。

3. 如果插入的数据量较大，可以考虑使用数据库的批量插入功能，如 MySQL 的 LOAD DATA INFILE 或 Oracle 的 SQL*Loader 等。这种方式可以直接将数据文件导入数据库，避免了多次网络传输和 SQL 语句的解析和编译。