Python apply函数的用法
时间: 2023-06-03 22:03:27 浏览: 90
apply 函数是 pandas 库中的一个函数,它可以将函数应用于数据框的某一行或某一列。它的基本用法如下:
```python
df.apply(函数, axis=0/1)
```
其中,df 是数据框的名称,函数是要应用的函数名,axis=0 表示将函数应用于每一列,axis=1 表示将函数应用于每一行。
例如,如果要将函数 f 应用于数据框 df 的每一行,则可以使用如下代码:
```python
df.apply(f, axis=1)
```
如果要将函数 f 应用于数据框 df 的每一列,则可以使用如下代码:
```python
df.apply(f, axis=0)
```
希望这能对您有所帮助。
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python apply函数用法
`apply()` 函数是 Python 中的一个函数,用于在可迭代对象上应用指定的函数。
它的用法如下:
```python
apply(func, args[, kwargs])
```
其中,`func` 是要应用的函数,`args` 是一个包含传递给函数的参数的可迭代对象,`kwargs` 是一个包含传递给函数的关键字参数的字典。这些参数可以为空。
当调用 `apply()` 函数时,它会将函数 `func` 应用于 `args` 中的每个元素,并返回结果。如果提供了关键字参数 `kwargs`,则它们会被传递给函数 `func`。
需要注意的是,在 Python 2 中,`apply()` 函数常用于将可变长度的参数列表传递给函数。但在 Python 3 中,由于引入了可变长度参数列表(*args)和关键字参数列表(**kwargs),`apply()` 函数已经被移除,可以直接调用函数并传递参数列表。
示例如下:
```python
def multiply(x, y):
return x * y
args = [2, 3]
result = apply(multiply, args)
print(result) # 输出 6
```
在 Python 3 中,可以直接调用函数并传递参数列表:
```python
def multiply(x, y):
return x * y
args = [2, 3]
result = multiply(*args)
print(result) # 输出 6
```
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