pyspark中除数不等于0在select里面怎么表示

在 `pyspark` 中，如果除数为 `0`，则除法运算将返回 `null`。为了避免出现错误，你可以使用 `pyspark.sql.functions` 中的 `when` 和 `otherwise` 函数来判断除数是否为 `0`，如果为 `0` 则返回 `null`，否则返回除法运算结果。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql.functions import col, when

result_df = df.select(col("sku"), when(col("act_type") != 0, col("sku") / col("act_type")).otherwise(None))

在上面的代码中，`when(col("act_type") != 0, col("sku") / col("act_type"))` 表示如果 `act_type` 不等于 `0`，则返回 `sku/act_type` 的值，否则返回 `null`。`otherwise(None)` 表示如果 `when` 条件不成立，则返回 `null`。

这将返回一个新的 `DataFrame`，其中包含 `sku` 列和 `sku/act_type` 列。如果 `act_type` 为 `0`，则 `sku/act_type` 列中的值将为 `null`。

相关问题

pyspark中如何在select中添加判断

在 PySpark 中，可以使用 `when` 和 `otherwise` 函数在 `select` 中添加判断语句。

`when` 函数接受一个条件表达式和一个值，如果条件表达式为真，则返回该值，否则返回 `None`。`otherwise` 函数接受一个值，如果之前的条件都不为真，则返回该值。

下面是一个使用 `when` 和 `otherwise` 函数的例子，假设有一个 DataFrame 对象 `df`，其中包含 `score` 和 `grade` 两列，需要根据 `score` 列的值来判断 `grade` 列的值：

from pyspark.sql.functions import when

df.select(
    "score",
    when(df["score"] >= 90, "A+")
    .when(df["score"] >= 80, "A")
    .when(df["score"] >= 70, "B")
    .when(df["score"] >= 60, "C")
    .otherwise("D")
    .alias("grade")
)

上面的代码中，使用 `when` 函数判断 `score` 列的值，如果大于等于 90，则返回 "A+"，如果大于等于 80，则返回 "A"，以此类推，最后如果所有条件都不成立，则返回 "D"。使用 `alias` 函数为新生成的列取名为 `grade`。

在mybatis里面的大于等于和小于等于怎么表示

在Mybatis中，当需要表示大于等于和小于等于时，可以使用以下方式进行转义表示[^2]：

1. 使用<![CDATA[ ]]>标签进行转义表示：
- 大于等于：<![CDATA[ >= ]]>
- 小于等于：<![CDATA[ <= ]]>

2. 使用替换符号进行转义表示：
- 大于等于：&amp;gt;=
- 小于等于：&amp;lt;=

范例：

<!-- 使用<![CDATA[ ]]>标签进行转义表示 -->
<select id="getUserList" parameterType="map" resultType="User">
    SELECT * FROM user WHERE age >= <![CDATA[ #{minAge} ]]> AND age <= <![CDATA[ #{maxAge} ]]>
</select>

<!-- 使用替换符号进行转义表示 -->
<select id="getUserList" parameterType="map" resultType="User">
    SELECT * FROM user WHERE age &gt;= #{minAge} AND age &lt;= #{maxAge}
</select>