var wdp_chn = wdp.filter(ee.Filter.eq('country','CHN')).first().clip(gz) var wdp_chn_all = wdp_chn.select('population') var young_ages = ["0","1","5","10","15","20"]; var old_ages = ["60","65","70","75","80"]; // young for (var i=0;i<6;i++){ var wdp_chn_young_m = wdp_chn.select(ee.String("M_").cat(young_ages[i])); var wdp_chn_young_f = wdp_chn.select(ee.String("F_").cat(young_ages[i])); // (young_male+young_female)/wdp_chn_all } // old for (var i=0;i<5;i++){ var wdp_chn_old_m = wdp_chn.select(ee.String("M_").cat(old_ages[i])); var wdp_chn_old_f = wdp_chn.select(ee.String("F_").cat(old_ages[i])); // (old_male+old_female)/wdp_chn_all }

这段代码是用 Google Earth Engine 的 JavaScript API 实现的，主要功能是从一个名为 wdp 的图像集中提取中国（country = 'CHN'）的人口数据，然后根据指定的年龄范围计算中国人口中相应年龄段的男性和女性人数占总人口的比例。

具体实现步骤如下：

1. 从 wdp 图像集中筛选出国家为 CHN 的图像，然后用地图边界 gz 对其进行裁剪，最终得到 wdp_chn 图像。

2. 从 wdp_chn 图像中选择人口数据，即选择 population 波段，得到 wdp_chn_all。

3. 针对年龄段数组 young_ages 和 old_ages，分别循环 6 和 5 次，提取 wdp_chn 图像中对应年龄段的男性和女性人口数据，分别用 wdp_chn_young_m 和 wdp_chn_young_f（或 wdp_chn_old_m 和 wdp_chn_old_f）保存。

4. 计算男性和女性人数之和占 wdp_chn_all 的比例，即 (young_male + young_female) / wdp_chn_all（或 (old_male + old_female) / wdp_chn_all），即可得到相应年龄段的男女性人口比例。

需要注意的是，这段代码中存在一些变量和函数未定义，比如 wdp 和 ee 等，因此无法直接执行。如果需要进一步了解该段代码的具体实现，建议先了解 Google Earth Engine 的基本操作和 JavaScript 语言的语法。