Traceback (most recent call last): File "F:\pythonProject2\arima.py", line 12, in <module> model = SARIMAX(data, order=(1, 1, 1), seasonal_order=(1, 1, 1, 12)) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\statespace\sarimax.py", line 328, in __init__ self._spec = SARIMAXSpecification( File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\arima\specification.py", line 446, in __init__ self._model = TimeSeriesModel(endog, exog=exog, dates=dates, freq=freq, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py", line 411, in __init__ super(TimeSeriesModel, self).__init__(endog, exog, missing=missing, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 237, in __init__ super(LikelihoodModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 77, in __init__ self.data = self._handle_data(endog, exog, missing, hasconst, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 101, in _handle_data data = handle_data(endog, exog, missing, hasconst, **kwargs) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 672, in handle_data return klass(endog, exog=exog, missing=missing, hasconst=hasconst, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 83, in __init__ self.endog, self.exog = self._convert_endog_exog(endog, exog) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 508, in _convert_endog_exog raise ValueError("Pandas data cast to numpy dtype of object. " ValueError: Pandas data cast to numpy dtype of object. Check input data with np.asarray(data).

这个错误通常是因为 Pandas 数据中包含字符串或缺失值等非数值类型，导致数据类型被转换为 object 类型。建议检查输入数据中是否有这类非数值类型的数据，并尝试使用 np.asarray() 将数据转换为数值类型。你可以尝试以下代码：

import numpy as np
import pandas as pd
from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX

# 读取数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 转换数据类型为 float
data = np.asarray(data['column_name'], dtype=np.float32)

# 拟合 SARIMAX 模型
model = SARIMAX(data, order=(1, 1, 1), seasonal_order=(1, 1, 1, 12))
result = model.fit()

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Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'

您遇到的错误是因为urllib模块中没有urlopen这个属性。Python 3中urllib模块被分为了urllib.request、urllib.parse、urllib.error等子模块。

要解决这个问题，您可以将代码中的urllib替换为urllib.request。请尝试以下修改：

import urllib.request

url = "your_url_here"
jsonf = urllib.request.urlopen(url)

这样应该可以解决您的问题。如果还有其他问题，请随时提问。

Traceback (most recent call last): File "D:\Python3.8\pythonProject\main.py", line 7, in <module> sheet =wb.worksheets[2] IndexError: list index out of range

这个错误通常表示您正在尝试访问一个列表中不存在的索引位置。您可以通过检查列表的长度来确保索引在有效范围内。在这种情况下，它可能是由于工作簿中的工作表数量不足导致的。

您可以使用以下代码来检查工作表的数量并确保索引在范围内：

sheet_count = len(wb.worksheets)
if sheet_count > 2:
    sheet = wb.worksheets[2]
else:
    print("工作表数量不足")

请注意，上述代码假设 `wb` 是一个有效的工作簿对象。您可能需要根据您的代码进行相应的调整。