Traceback (most recent call last): File "F:\pythonProject2\arima.py", line 12, in <module> model = SARIMAX(data, order=(1, 1, 1), seasonal_order=(1, 1, 1, 12)) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\statespace\sarimax.py", line 328, in __init__ self._spec = SARIMAXSpecification( File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\arima\specification.py", line 446, in __init__ self._model = TimeSeriesModel(endog, exog=exog, dates=dates, freq=freq, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py", line 411, in __init__ super(TimeSeriesModel, self).__init__(endog, exog, missing=missing, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 237, in __init__ super(LikelihoodModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 77, in __init__ self.data = self._handle_data(endog, exog, missing, hasconst, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 101, in _handle_data data = handle_data(endog, exog, missing, hasconst, **kwargs) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 672, in handle_data return klass(endog, exog=exog, missing=missing, hasconst=hasconst, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 83, in __init__ self.endog, self.exog = self._convert_endog_exog(endog, exog) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 508, in _convert_endog_exog raise ValueError("Pandas data cast to numpy dtype of object. " ValueError: Pandas data cast to numpy dtype of object. Check input data with np.asarray(data).

这个错误通常是因为 Pandas 数据中包含字符串或缺失值等非数值类型，导致数据类型被转换为 object 类型。建议检查输入数据中是否有这类非数值类型的数据，并尝试使用 np.asarray() 将数据转换为数值类型。你可以尝试以下代码：

import numpy as np
import pandas as pd
from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX

# 读取数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 转换数据类型为 float
data = np.asarray(data['column_name'], dtype=np.float32)

# 拟合 SARIMAX 模型
model = SARIMAX(data, order=(1, 1, 1), seasonal_order=(1, 1, 1, 12))
result = model.fit()

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Traceback (most recent call last): File "D:\代码文件夹\pythonProject\hello.py", line 95, in <module>

Traceback (most recent call last): File "D:\代码文件夹\pythonProject\hello.py", line 95, in <module> 是Python解释器在运行程序时遇到错误时输出的一种错误信息。它会显示出错的文件名、行号以及出错的代码行。在这个例子中，错误发生在文件 "D:\代码文件夹\pythonProject\hello.py" 的第95行。这意味着在该行的代码中出现了错误。

为了更好地理解和解决这个问题，我们需要查看该行代码的具体内容以及前面的上下文。请提供更多关于该行代码的信息，以便我能够给出更准确的回答。

Traceback (most recent call last): File "D:\Python3.8\pythonProject\main.py", line 7, in <module> sheet =wb.worksheets[2] IndexError: list index out of range

这个错误通常表示您正在尝试访问一个列表中不存在的索引位置。您可以通过检查列表的长度来确保索引在有效范围内。在这种情况下，它可能是由于工作簿中的工作表数量不足导致的。

您可以使用以下代码来检查工作表的数量并确保索引在范围内：

sheet_count = len(wb.worksheets)
if sheet_count > 2:
    sheet = wb.worksheets[2]
else:
    print("工作表数量不足")

请注意，上述代码假设 `wb` 是一个有效的工作簿对象。您可能需要根据您的代码进行相应的调整。