pytest 接口自动化

pytest 是一种 Python 测试框架，可以用于编写接口自动化测试脚本。下面是一个简单的 pytest 接口自动化测试脚本示例：

import pytest
import requests

def test_get_user():
    url = "http://example.com/api/users/1"
    response = requests.get(url)
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["name"] == "John Doe"

在此示例中，我们使用 pytest 和 requests 库编写了一个名为 test_get_user 的测试函数，该函数使用 requests 库发送 GET 请求来获取用户信息，并检查返回的响应是否符合预期。如果运行此测试脚本并且测试通过，则会输出 "1 passed" 的信息。如果测试失败，则会输出相应的错误信息。

使用 pytest 进行接口自动化测试的好处是可以简化测试脚本的编写，提高代码的可读性和可维护性。pytest 还提供了许多有用的功能，例如测试用例的参数化、测试用例的分组、测试报告的生成等等。

相关问题

pytest接口自动化log

在进行pytest接口自动化测试时，通常需要记录一些关键信息到日志中。这些信息包括测试用例名称、接口的请求参数和返回参数。记录测试用例名称可以方便我们定位执行了哪条用例，而记录请求参数和返回参数则有助于我们定位接口问题。总的来说，接口自动化测试中的日志主要记录执行某条用例时对应的请求参数和返回参数。当然，根据具体需求，我们也可以对日志进行更细化的记录。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [loggerController.py：封装日志记录器（Python＋pytest）](https://blog.csdn.net/m0_70618214/article/details/124846459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python pytest 接口自动化

Python pytest是一个功能强大的测试框架，用于编写和运行各种类型的测试，包括接口自动化测试。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得编写和管理测试用例变得更加简单和高效。

下面是Python pytest接口自动化的一般步骤：

1. 安装pytest：使用pip命令安装pytest库，可以在终端中运行以下命令：

   pip install pytest

2. 创建测试文件：在项目中创建一个新的.py文件，用于编写接口自动化测试用例。

3. 编写测试用例：使用pytest提供的装饰器（如@pytest.mark.parametrize）来定义测试用例，并使用断言来验证接口的响应结果是否符合预期。

4. 运行测试：在终端中切换到项目目录，并运行以下命令来执行测试：

   pytest

pytest会自动搜索项目中以"test_"开头或以"_test"结尾的文件，并执行其中的测试用例。

5. 查看测试结果：pytest会生成详细的测试报告，显示每个测试用例的执行结果和错误信息。你可以通过命令行或者使用pytest插件来查看报告。

6. 可选配置：pytest提供了丰富的配置选项，可以根据需要进行配置，例如设置测试用例的顺序、并发执行等。