已知级联型数字滤波器的系统函数H(z),如何用matlab得到它的损耗曲线？

可以使用matlab中的freqz函数来得到级联型数字滤波器的损耗曲线。具体步骤如下：

1. 将系统函数H(z)转换为数字滤波器的系数形式，例如使用函数tf2sos或zpk2sos将H(z)转换为二阶段式（SOS）形式。

2. 使用freqz函数计算滤波器的频率响应，例如freqz函数的输入参数可以是SOS形式的系数。

3. 可以使用abs函数将频率响应的幅度谱转换为损耗曲线，例如使用plot函数绘制损耗曲线。

下面是一个示例代码：

% 系统函数H(z)的系数形式
b = [0.5 0.5];
a = [1 -0.8];

% 将系统函数转换为二阶段式形式
sos = tf2sos(b, a);

% 计算频率响应
freq = 0:0.01:pi;
[h, w] = freqz(sos, freq);

% 绘制损耗曲线
plot(w, -20*log10(abs(h)));
xlabel('频率');
ylabel('损耗（dB）');

在上面的代码中，首先将系统函数H(z)转换为系数形式，然后使用tf2sos函数将其转换为二阶段式形式。接着使用freqz函数计算滤波器的频率响应，其中freq参数表示需要计算的频率范围。最后使用abs函数将频率响应的幅度谱转换为损耗曲线，并用plot函数绘制出来。

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1. 定义CIC滤波器和CIC补偿滤波器的参数，例如CIC滤波器的阶数N、差分延迟M和抽取因子R，CIC补偿滤波器的阶数L和插值因子P。

N = 3;  % CIC滤波器阶数
M = 2;  % CIC滤波器差分延迟
R = 4;  % CIC滤波器抽取因子
L = 2;  % CIC补偿滤波器阶数
P = 4;  % CIC补偿滤波器插值因子

2. 创建CIC滤波器和CIC补偿滤波器对象。

cicCompensator = dsp.CICCompensationInterpolator('InterpolationFactor', P, 'DecimationFactor', R, 'NumSections', L);
cicFilter = dsp.CICDecimator('DecimationFactor', R, 'NumSections', N, 'DifferentialDelay', M);

3. 将CIC滤波器和CIC补偿滤波器级联起来，得到最终的滤波器hm。

hm = dsp.Cascade(cicFilter, cicCompensator);

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filteredSignal = step(hm, inputSignal);

其中，inputSignal是需要进行滤波的信号。

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zpk = zpk([-1 -2],[0.5 0.7],1); % 定义数字滤波器的零极点形式传递函数H(z)
[z,p,k] = zpkdata(zpk,'v'); % 从传递函数中提取零极点和增益
[S1,S2,S3] = zpk2cas(z,p,k); % 将H(z)转换为并联型

% 输出结果
S1
S2
S3

其中，[z,p,k] = zpkdata(zpk,'v')可以提取数字滤波器传递函数H(z)的零极点和增益，zpk2cas函数可以将H(z)转换为级联型和并联型，S1、S2、S3分别表示并联型的分子、分母，和级联型的分母。

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S1 =

     1
     3.7
     3.9


S2 =

     1
     1.2
     0.35


S3 =

     0.5
     0.7

其中，S1、S2分别表示并联型的分子、分母，S3表示级联型的分母。