联系上文，如何实现当满足某个条件时，隐藏massMarks

可以通过设置海量点对象 massMarks 的 visible 属性来实现隐藏和显示。

假设需要满足的条件是某个变量 flag 等于 true，那么代码可以修改为以下形式：

var data = this.markerList;
console.log(data);
massMarks.setData(data);
// 将海量点添加至地图实例
if (flag) {
  massMarks.setMap(window.map);
} else {
  massMarks.setMap(null);
}
massMarks.on('click', this.clickDevice);

当 flag 为 true 时，海量点对象 massMarks 会被添加到地图实例上，从而显示出来；当 flag 为 false 时，海量点对象 massMarks 会从地图实例上移除，从而隐藏起来。

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BERT 模型本身并没有实现针对关键词的触发条件。但是可以通过在训练数据中标注关键词和上下文之间的关系，让模型学习到这种关系。具体来说，可以在训练数据中标注出现了关键词“交费”并且上文为“我”，下文为“开通”的句子，并将这些句子作为训练数据来训练模型。在模型训练完成后，可以将输入文本中的上下文信息提取出来，并与关键词进行匹配，从而实现触发条件的判断。这个过程需要自己编写程序实现，可以使用 Python 中的正则表达式等方法来匹配关键词和上下文。

联系上文,没有Schemas

如果您在DataGrip中没有“Schemas”选项，您可以按照以下步骤取消datagrip2021.2.1每次登陆刷新表结构：

1. 打开DataGrip，进入“File”菜单，选择“Settings”选项。
2. 在弹出的窗口中，选择“Appearance & Behavior”选项，然后选择“Appearance”子选项卡。
3. 在“Appearance”选项卡中，找到“Window options”一栏，取消勾选“Restore databases on startup”选项。
4. 点击“OK”按钮保存设置并退出。

这样，下次登录DataGrip时，就不会自动刷新表结构了。