matlab LS频域均衡代码

Least-Squares（LS）频域均衡是一种经典的均衡算法，其实现步骤如下：

1. 读取音频文件并获取采样率。
2. 生成信道冲激响应 `h`。
3. 计算信道冲激响应的频率响应 `H`。
4. 添加信道噪声并计算信道噪声的频率响应 `Y`。
5. 生成均衡器的频率响应 `G`，计算方法如下：

- 首先，将信道冲激响应 `h` 和均衡器的长度 `M` 转换为矩阵形式，如下所示：

     Hm = toeplitz([h(1) zeros(1, M-1)], [h zeros(1, M-1)]);

- 然后，根据最小二乘法的原理，通过求解下列方程得到均衡器的系数：

     G = inv(Hm' * Hm) * Hm' * Y';

6. 对接收信号进行均衡，即将 `Y` 和 `G` 相乘并进行反变换得到均衡后的信号 `z`。
7. 播放均衡后的信号。

下面是使用MATLAB实现LS频域均衡的代码示例：

% 读取音频文件
filename = 'audio.wav';
[x, fs] = audioread(filename);

% 生成信道冲激响应
h = [1, -0.5, 0.2, -0.1];

% 生成频率响应
H = fft(h, length(x));

% 添加信道噪声
y = filter(h, 1, x);

% 计算信道噪声的频率响应
Y = fft(y, length(x));

% 计算均衡器的长度
M = 10;

% 生成均衡器的频率响应
Hm = toeplitz([h(1) zeros(1, M-1)], [h zeros(1, M-1)]);
G = inv(Hm' * Hm) * Hm' * Y';

% 对接收信号进行均衡
Z = Y .* G;
z = ifft(Z);

% 播放均衡后的信号
sound(z, fs);

在以上代码中，均衡器的长度 `M` 可以根据实际需求进行配置和优化。