windows卸载cuda和cudnn

要卸载Windows上的CUDA和cuDNN，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，打开控制面板并选择“程序和功能”。

2. 在程序和功能窗口中，找到CUDA和cuDNN，并单击它们。

3. 单击“卸载”按钮，然后按照屏幕上的指示进行操作。

4. 在卸载完成后，您可以手动删除任何剩余的CUDA和cuDNN文件和文件夹。

请注意，卸载CUDA和cuDNN可能会影响您的计算机上的其他程序和功能，因此请谨慎操作。如果您不确定如何卸载CUDA和cuDNN，请咨询相关技术支持人员或寻求专业帮助。

相关问题

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卸载CUDA和cuDNN通常是为了清理计算机系统，腾出资源给其他软件或升级到最新版本。以下是卸载CUDA和cuDNN的基本步骤：

**卸载CUDA:**
1. **Windows:** 打开控制面板 -> 程序 -> 卸载程序 -> 找到"NVIDIA CUDA Toolkit"，选择并卸载。
2. **Ubuntu/Linux:** 打开终端，运行 `sudo apt-get remove nvidia-cuda*` 或者 `sudo dpkg -r nvidia-driver`

**卸载cuDNN:**
1. 查找安装路径，一般在CUDA的安装目录下有cuDNN文件夹，如 `/usr/local/cuda/extras/CUDDN`.
2. 使用命令行删除整个 cuDNN 文件夹：`sudo rm -rf /path/to/cuDNN`
3. Windows用户可能会需要找到CUDA的环境变量设置，将cuDNN相关的路径从Path变量中移除。

**注意事项:**
- 在卸载前，请确认是否所有依赖于CUDA或cuDNN的应用都已经停止使用，以免造成数据丢失或冲突。
- 如果您是在深度学习环境中使用它们，可能还需要更新Anaconda或Python虚拟环境的相关库配置。

cuda和cudnn卸载

### 如何彻底卸载 CUDA 和 cuDNN

#### 卸载 CUDA

对于 Windows 用户，在控制面板中进入程序和功能（Windows 10 中为“应用和功能”），定位到 NVIDIA CUDA Toolkit 的条目，通常是类似于 `NVIDIA CUDA Toolkit 9.0` 这样的名称。选中该条目并执行卸载操作，依照屏幕上的指示完成整个流程[^1]。

针对 Linux 系统下的用户，则可以采用命令行的方式来进行更深层次的清理工作。一种方式是在 `/usr/local/` 路径下找到对应版本号的 CUDA 安装目录，比如 `/usr/local/cuda-11.4/bin`，接着通过管理员权限运行其中名为 `cuda-uninstaller` 的脚本文件来实现自动化卸载过程[^3]。

另一种更为通用的方法适用于基于 Debian 或 Ubuntu 发行版的操作系统，可以通过包管理工具 dpkg 来移除与 CUDA 相关的所有软件包：

sudo apt-get remove cuda

这条命令会尝试删除所有由官方渠道安装过的 CUDA 组件及其依赖项。

#### 卸载 cuDNN

同样地，在 Linux 平台上，如果之前是以 deb 文件形式安装了 cuDNN 库的话，那么可以直接利用 dpkg 命令逐个卸载各个组件:

sudo dpkg -r libcudnn8-samples
sudo dpkg -r libcudnn8-dev  
sudo dpkg -r libcudnn8

为了验证这些库确实已经被成功清除掉，还可以再次查询已安装的软件包列表，确认不再存在任何残留记录：

sudo dpkg -l | grep cudnn

当上述命令返回为空时，意味着 cuDNN 已经被完全清除了[^2]。