如果数据已经存储在数据库中，你可以使用SQL语句查询最活跃的用户Top10。 假设你的用户行为数据存储在一个名为user_action的表中，包含user_id和action_count两个字段，你可以按照以下rdd语句查询最活跃的用户Top10：

如果你想使用RDD语句查询最活跃的用户Top10，可以按照以下步骤进行操作：

1. 从数据库中读取数据并创建RDD：

val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
val jdbcUsername = "username"
val jdbcPassword = "password"
val jdbcDriver = "com.mysql.jdbc.Driver"

val userActionRDD = sc.jdbc(
  jdbcUrl,
  "user_action",
  Map("user" -> jdbcUsername, "password" -> jdbcPassword),
  new com.mysql.jdbc.Driver).select("user_id", "action_count")

这里使用了`spark-jdbc`库从MySQL数据库中读取数据，并创建了包含`user_id`和`action_count`两个字段的RDD。

2. 将数据转换为(key, value)对，其中key是用户id，value是行为次数：

val userCounts = userActionRDD.map(row => (row.getString(0), row.getLong(1)))
                              .reduceByKey(_ + _)

这里使用了`map`操作将每一行数据转换为(key, value)对，其中`row.getString(0)`获取了用户id，`row.getLong(1)`获取了行为次数。然后使用`reduceByKey`操作按照用户id进行聚合，计算每个用户的行为次数。

3. 按照行为次数降序排序并取前10个：

val topUsers = userCounts.sortBy(_._2, false).take(10)

这里使用了`sortBy`操作按照行为次数降序排列，并使用`take`操作获取前10个结果。

完整的代码示例：

val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
val jdbcUsername = "username"
val jdbcPassword = "password"
val jdbcDriver = "com.mysql.jdbc.Driver"

val userActionRDD = sc.jdbc(
  jdbcUrl,
  "user_action",
  Map("user" -> jdbcUsername, "password" -> jdbcPassword),
  new com.mysql.jdbc.Driver).select("user_id", "action_count")

val userCounts = userActionRDD.map(row => (row.getString(0), row.getLong(1)))
                              .reduceByKey(_ + _)

val topUsers = userCounts.sortBy(_._2, false).take(10)

其中需要根据具体的数据库和数据存储方式修改连接参数和查询语句。