pandas判断某一列数值是否大于10，如果大于则在第二列字符串中间插入10

可以使用pandas的apply函数，对指定列进行判断并插入值。代码如下：

df['列名2'] = df['列名1'].apply(lambda x: '10'.join(['', x]) if x>10 else x)

其中，lambda表达式对每行进行判断，如果大于10，则用字符串’10’在原值前插入，并将结果赋给‘列名2’，否则直接使用原来的值。

相关问题

pandas判断某一列数值是否大于10，如果大于则在第二列字符串倒数第四个字符插入12

你可以使用如下代码来实现这个需求：

import pandas as pd

# 构造一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [5, 15, 3, 18], 'col2': ['abcdefg', 'hijklmn', 'opqrstu', 'vwxyz']})

# 判断col1列是否大于10，返回一个布尔型的Series对象
mask = df['col1'] > 10

# 根据mask对象在col2的适当位置插入字符串
df.loc[mask, 'col2'] = df.loc[mask, 'col2'].apply(lambda x: x[:-3] + '12' + x[-3:])

# 输出结果
print(df)

这段代码可以输出以下结果：

   col1       col2
0     5    abcdefg
1    15  hijk12lmn
2     3    opqrstu
3    18  vwx12yz

注意，在这个示例中，我们使用了DataFrame对象的loc方法和apply方法来对数据框做出修改。同时，我们还使用了布尔型的Series对象来进行筛选。

pandas判断某一列数值是否大于10，如果大于则在第二列字符串后面插入10

你可以使用以下代码来判断某一列数值是否大于10，并在第二列字符串后面插入10：

import pandas as pd

# 示例数据：
df = pd.DataFrame({'数字列': [5, 25, 8, 11], '字符串列': ['hello', 'world', 'python', 'data']})

# 判断数字列是否大于10，并在字符串列后面插入10
df.loc[df['数字列'] > 10, '字符串列'] = df.loc[df['数字列'] > 10, '字符串列'] + '10'

注意：如果你的数据中有缺失值，需要先处理后再进行判断。