加载数据集，以，分隔开

加载以逗号分隔的数据集可以使用 Python 内置的 `csv` 模块或 `numpy` 库中的 `loadtxt` 函数。以下是两种方法的代码示例：

使用 csv 模块：

import csv

# 打开数据集文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    # 创建 csv 读取器
    csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

    # 读取数据行并打印
    for row in csvreader:
        print(row)

使用 numpy 中的 loadtxt 函数：

import numpy as np

# 使用 numpy 中的 loadtxt 函数加载数据集
data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')

# 打印数据集
print(data)

在上面的示例中，我们首先打开包含数据集的 CSV 文件。然后，我们使用 `csv.reader` 函数来创建一个 CSV 读取器对象，它可以逐行读取数据集文件。对于 numpy 中的 `loadtxt` 函数，我们只需要传递数据集文件的路径和分隔符，它会返回一个 numpy 数组对象，其中包含了数据集中的所有数据。

注意：在使用 `csv.reader` 函数读取以逗号分隔的数据集时，需要将 `newline=''` 传递给 `open` 函数，否则可能会出现行尾标识符被错误解析的问题。