遥感影像分割与自动化处理系统具有上传图像，连接pycharm模型进行转换并展示图片处理结果、查看历史记录以及转换时间、删除查看历史记录、下载图片的功能，用到了Flask、vue、jquery、ajas、文件存储的技术，具体过程是怎么实现的，如何调用这些技术

这个系统的实现需要分为前端和后端两个部分。前端主要使用Vue.js框架、jQuery库和Ajax技术，用于构建用户界面和与后端进行交互；后端主要使用Flask框架，用于接收前端请求、调用模型进行图像分割处理，并返回处理结果。下面是大致的实现流程：

1. 前端上传图像：用户在前端界面选择要上传的图像，并通过Ajax技术将图像数据发送给后端。

2. 后端接收图像数据并进行处理：Flask框架接收到图像数据后，调用pycharm模型对图像进行分割处理，并将处理结果返回给前端。

3. 前端展示处理结果：前端通过jQuery库将处理结果展示在界面上。

4. 前端查看历史记录：前端使用Vue.js框架构建历史记录页面，并通过Ajax技术从后端获取历史记录数据。

5. 后端存储历史记录：Flask框架将每次处理的图像和处理结果存储在文件中，用于后续的历史记录查看和下载。

6. 前端删除历史记录和下载图片：用户在前端界面可以选择删除历史记录或下载处理结果图像，并通过Ajax技术将请求发送给后端，后端通过Flask框架实现相应的功能。

总体来说，这个系统的实现涉及到多种技术，包括Vue.js框架、jQuery库、Ajax技术、Flask框架等。在实现过程中，需要了解这些技术的使用方法，并将它们结合起来，以实现系统的各项功能。