matlab实现K均值聚类程序流程

K均值聚类程序流程如下：
1. 初始化k个质心，可以随机生成或选择数据集中的k个点作为初始质心。
2. 对每个样本点计算其与k个质心之间的距离，并将其划分到距离最近的质心所在的簇中。
3. 根据每个簇中已经分配的样本点，重新计算其质心位置。
4. 重复执行第2和第3步，直到质心的位置不再发生变化或达到最大迭代次数。
5. 输出每个簇的聚类结果。

注：在实现过程中，需要选择合适的距离度量方法、簇数k以及迭代次数等参数。