sharex

在 matplotlib 中，sharex 参数用于设置子图共享 x 轴。当设置为 True 时，所有子图将共享同一个 x 轴，这意味着所有子图的 x 轴刻度和范围都将相同。以下是一个示例代码，可以通过该代码来共享多个子图的 x 轴：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个包含两个子图的 Figure 对象
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True)

# 生成两个随机数组
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.random.randn(100)
y2 = np.random.randn(100)

# 在第一个子图中绘制 y1
axs[0].plot(x, y1, 'g')
axs[0].set_title('Subplot 1')

# 在第二个子图中绘制 y2
axs[1].plot(x, y2, 'r')
axs[1].set_title('Subplot 2')

# 设置图形标题
fig.suptitle('Shared X Axis')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先创建一个包含两个子图的 Figure 对象，并将 sharex 参数设置为 True，这样可以共享两个子图的 x 轴。然后，生成两个随机数组，并在第一个子图中绘制 y1，在第二个子图中绘制 y2。接着，设置图形标题并显示图形。最终输出共享 x 轴的子图。

需要注意的是，当共享 x 轴时，可以通过设置子图的 y 轴范围来控制每个子图的 y 轴刻度和范围。另外，也可以使用 sharey 参数来共享 y 轴。