新建python的dataframe并且依次添加三行数据

可以使用 pandas 库来新建一个 dataframe，并依次添加三行数据，代码如下：

import pandas as pd

# 新建一个空的 dataframe
df = pd.DataFrame()

# 添加三行数据
df = df.append(pd.Series([1, 2, 3]), ignore_index=True)
df = df.append(pd.Series([4, 5, 6]), ignore_index=True)
df = df.append(pd.Series([7, 8, 9]), ignore_index=True)

# 打印 dataframe
print(df)

输出结果为：

     1  2
  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

相关问题

python dataframe 添加数据

在Python中，可以使用pandas库来创建和操作DataFrame。要向DataFrame中添加数据，可以使用以下方法：

1. 使用字典创建DataFrame并添加数据[^1]：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建字典
data = {'name': ['apple', 'egg', 'watermelon'], 'color': ['red', 'yellow', 'green'], 'num': [30, 40, 50]}

# 将字典数据添加到DataFrame中
df = df.append(data, ignore_index=True)

2. 使用已有的DataFrame对象添加数据[^2]：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建字典
data = {'name': ['apple', 'egg', 'watermelon'], 'color': ['red', 'yellow', 'green'], 'num': [30, 40, 50]}

# 创建索引和列名
index = ['a', 'b', 'c']
columns = ['name', 'color', 'num']

# 创建DataFrame并添加数据
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)

以上是两种常用的方法来向Python DataFrame中添加数据。

python dataframe 添加行

要在Python中的DataFrame中添加行，可以使用以下方法：

1. 使用.loc[]方法添加行

例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，并且我们想要添加一个名为new_row的行，可以使用以下代码：

df.loc[len(df)] = new_row

这将在DataFrame的末尾添加一个新行。

2. 使用.append()方法添加行

另一种添加行的方法是使用DataFrame的.append()方法。例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，并且我们想要添加一个名为new_row的行，可以使用以下代码：

df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这将在DataFrame的末尾添加一个新行，并将索引重置为连续的整数。

希望这可以帮助您添加行到Python DataFrame中。