sqlserver累计求和

可以使用 SQL Server 中的窗口函数来实现累计求和。例如：

SELECT column1, column2, column3, SUM(column3) OVER (ORDER BY column2 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sum
FROM table_name

其中，`column1`、`column2` 和 `column3` 分别是表中的列名，`table_name` 是表的名称，`SUM(column3) OVER (...)` 是窗口函数，表示对 `column3` 进行求和，并按照 `column2` 的值进行排序。`ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW` 指定了在窗口中包含哪些行，这里表示从第一行到当前行（包括当前行）。

这样，查询结果将会包含一个名为 `cumulative_sum` 的列，显示每行的累计总和。

相关问题

sql server 纵向合计

SQL Server 中的纵向合计，通常是指将数据库表中某一列的数据按行进行累计求和的操作，也称为"行累计"或"分组累加"。当你需要统计每行数据前面所有行的某个字段总和时，可以使用 ROLLUP 或者 CUBE 这两个窗口函数，或者自定义 SQL 查询。

例如，如果你想计算每个部门的员工工资总和，你可以这样做：

SELECT Department, SUM(Salary) OVER (ORDER BY EmployeeID ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS RunningTotal
FROM Employees;

在这个查询中，`SUM(Salary) OVER (ORDER BY EmployeeID ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)` 表示从当前行开始向前累加员工的工资。

SQLSERVER窗口函数

SQL Server中的窗口函数（Window Functions）是一种特殊的内置函数，它们允许我们在查询结果集的基础上进行计算，而不仅仅基于单行数据。窗口函数通常在分析数据集时很有用，比如对每一组、每一部分数据或按时间排序的数据集合进行分组统计。

窗口函数的特点在于它们会在每个分组上创建一个虚拟窗口，这个窗口包含了当前行及其之前或之后的所有行，然后应用特定的函数对这个范围内的行进行操作。常见的窗口函数包括：

1. ROW_NUMBER()：为行分配一个唯一标识符，常用于分区排名。
2. RANK()和DENSE_RANK()：提供相似功能，但RANK有相同的值会有间隙，DENSE_RANK则是连续的。
3. LEAD()和LAG()：获取指定行前面或后面的值，可用于查看相邻记录。
4. SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN(): 对窗口内的数据求和、平均数等统计数据。
5. PARTITION BY：指定如何划分数据，每个分区会独立处理窗口函数。

使用window function的一个例子可能是计算某列的每组累计总和：

SELECT 
    product_id,
    sales_date,
    SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) as cumulative_sales
FROM sales;