sqlserver累计求和

可以使用 SQL Server 中的窗口函数来实现累计求和。例如：

SELECT column1, column2, column3, SUM(column3) OVER (ORDER BY column2 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sum
FROM table_name

其中，`column1`、`column2` 和 `column3` 分别是表中的列名，`table_name` 是表的名称，`SUM(column3) OVER (...)` 是窗口函数，表示对 `column3` 进行求和，并按照 `column2` 的值进行排序。`ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW` 指定了在窗口中包含哪些行，这里表示从第一行到当前行（包括当前行）。

这样，查询结果将会包含一个名为 `cumulative_sum` 的列，显示每行的累计总和。

相关问题

sqlserver 分组求和

在SQL Server中，可以使用GROUP BY子句对数据进行分组，并使用聚合函数如SUM()对每个组进行求和。下面是一个示例查询，演示如何使用GROUP BY和SUM()函数进行分组求和：

SELECT DeptName, SUM(Salary) AS TotalSalary
FROM DeptInfo
GROUP BY DeptName;

这个查询将根据DeptName列对数据进行分组，并计算每个组的Salary总和。结果将包含每个部门的名称和对应的总薪水。

如果需要在结果中显示全部的合计和小计，可以使用WITH ROLLUP子句。下面是一个示例查询，演示如何使用WITH ROLLUP和CASE语句进行分组求和，并显示合计和小计：

SELECT CASE WHEN GROUPING(DeptName) = 1 THEN '合计' ELSE DeptName END AS DeptName,
SUM(Salary) AS TotalSalary
FROM DeptInfo
GROUP BY DeptName WITH ROLLUP;

这个查询将根据DeptName列对数据进行分组，并计算每个组的Salary总和。使用CASE语句在结果中显示'合计'或部门名称。WITH ROLLUP子句将在结果中添加合计行和小计行，以显示每个部门的总薪水和整个表的总薪水。

请注意，以上示例中的表和列名仅供参考，你需要根据实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Server SQL 分组后 ，其他字段值相加（...for xml path)](https://blog.csdn.net/hamunet/article/details/110355567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [SQLSERVER 使用 ROLLUP 汇总数据，实现分组统计，合计，小计](https://blog.csdn.net/qq_28256783/article/details/98616741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

sqlserver条件求和

可以使用 SQL Server 中的 CASE WHEN 语句来实现条件求和。例如，假设我们有一个表格名为 orders，其中有一个列为 amount，我们要根据不同的条件对 amount 进行求和，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT 
    SUM(CASE WHEN customer_id = '001' THEN amount ELSE 0 END) AS customer_001_total,
    SUM(CASE WHEN customer_id = '002' AND order_date >= '2021-01-01' THEN amount ELSE 0 END) AS customer_002_2021_total
FROM 
    orders

上述 SQL 语句中，第一行 SELECT 语句中的两个 SUM 函数分别计算了两个不同条件下的金额求和，第一个 SUM 函数计算了 customer_id 为 '001' 的订单金额总和，第二个 SUM 函数计算了 customer_id 为 '002' 且订单日期在 2021 年及以后的订单金额总和。注意，在 CASE WHEN 语句中，ELSE 后面要写 0，以保证当条件不满足时，不会将其他数据也计算进去。