openmv中的SEARCH_EX

在 OpenMV 中，SEARCH_EX 是一个图像搜索函数的标志位常量。这个函数是 image.find_template()，用于在图像中查找给定模板的位置。SEARCH_EX 标志位表示使用快速的图像搜索算法，可以提高搜索速度但精度可能会稍低。如果不使用 SEARCH_EX 标志位，则会使用精准的图像搜索算法，可以提高搜索精度但速度会稍慢。因此，使用 SEARCH_EX 标志位可以在搜索速度和精度之间进行权衡，具体使用取决于应用场景的需要。

相关问题

openmv中search=SEARCH_EX

在 OpenMV 中，`search` 参数用于指定 `find_template()` 函数的模板匹配方式。`SEARCH_EX` 是一种基于灰度扩展的模板匹配方式，可以提高匹配的鲁棒性和准确度。

当 `search` 参数指定为 `SEARCH_EX` 时，`find_template()` 函数会对模板图像和待匹配图像进行灰度扩展的处理，即将图像的灰度值进行扩展，使得颜色的变化更加平滑，从而提高匹配的准确度和鲁棒性。

例如，你可以使用以下代码在图像中查找模板并使用 `SEARCH_EX` 的方式进行匹配：

import sensor, image

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

template = image.Image("/template.pgm")
img = sensor.snapshot()

r = img.find_template(template, 0.7, search=image.SEARCH_EX)
if r:
    img.draw_rectangle(r)

需要注意的是，`SEARCH_EX` 的匹配效果可能会比较慢，因此需要根据具体场景和需求进行权衡和调整。

openmv中image 模块中 SEARCH_EX 和 SEARCH_DS的意思是什么

在 OpenMV 的 `image` 模块中，`SEARCH_EX` 和 `SEARCH_DS` 是用于模板匹配的参数。

- `SEARCH_EX` 是 "Search Extensions" 的缩写，表示扩展搜索。对于模板匹配，它指定了在搜索过程中是否使用额外的搜索扩展。启用扩展搜索可以提高匹配的准确性，但可能会增加计算时间。
- `SEARCH_DS` 是 "DotStar" 的缩写，表示点星搜索。对于模板匹配，它指定了是否使用点星搜索算法。点星搜索是一种优化算法，可以在匹配过程中跳过一些不可能的位置，以提高匹配速度。

这些参数可以在调用 `find_template()` 函数时作为可选参数传递，用于定制模板匹配的行为。具体使用哪个参数取决于你的需求和场景。