jupyter notebook查找列表出现最多次数的语句

可以使用Python的内置函数`max()`和`list.count()`来找到列表中出现最多次数的元素。

以下是一个示例代码：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 1, 2, 1]

most_common_element = max(set(my_list), key = my_list.count)

print("出现次数最多的元素是:", most_common_element)

输出：

出现次数最多的元素是: 1

在上面的代码中，首先定义了一个列表`my_list`，然后使用`set()`函数来获取去重后的元素集合，接着使用`max()`函数中的`key`参数来指定排序规则，即按照元素在原列表中出现的次数进行排序。最后，使用`print()`函数输出出现次数最多的元素。

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jupyter notebook查找出现最多次数的语句

可以使用Python中的Counter模块来统计出现次数最多的语句。下面是一个示例代码：

from collections import Counter

# 读取jupyter notebook文件，将每个单元格的代码存储在列表中
with open('notebook.ipynb', 'r', encoding='utf-8') as f:
    notebook = json.load(f)

cells = [cell['source'] for cell in notebook['cells'] if cell['cell_type'] == 'code']

# 将所有单元格的代码合并成一个长字符串
all_code = ''.join(cell for cell in cells for cell in cell)

# 将字符串按行拆分成列表
lines = all_code.split('\n')

# 使用Counter统计每行出现的次数
line_counts = Counter(lines)

# 找到出现次数最多的行
most_common_line, count = line_counts.most_common(1)[0]

print(f"出现次数最多的语句是：'{most_common_line}', 出现了 {count} 次。")

这个代码会读取名为`notebook.ipynb`的jupyter notebook文件，提取所有的代码单元格，将它们合并成一个长字符串，然后按行拆分成列表，再使用Counter统计每行出现的次数。最后，它会找到出现次数最多的行，并输出结果。