用python求有风状态下滑翔伞的运动轨迹代码

下面是一个使用Python实现的滑翔伞运动轨迹模拟程序，考虑了空气阻力和风力对滑翔伞的影响：

import math

def glide_path(v, alpha, wind_speed, wind_direction):
    """ 计算滑翔伞的运动轨迹 """
    g = 9.8  # 重力加速度
    m = 80  # 滑翔伞的质量
    rho = 1.2  # 空气密度
    Cd = 1.2  # 滑翔伞的阻力系数
    S = 20  # 滑翔伞的受力面积
    dt = 0.1  # 时间间隔

    x = [0]  # 滑翔伞的x坐标
    y = [0]  # 滑翔伞的y坐标
    vx = [v * math.cos(alpha)]  # 滑翔伞的x方向速度
    vy = [v * math.sin(alpha)]  # 滑翔伞的y方向速度

    for i in range(1000):
        # 计算滑翔伞所受的合力
        Fg = m * g
        Fd = 0.5 * rho * Cd * S * ((vx[-1] - wind_speed * math.cos(wind_direction))**2 + (vy[-1] - wind_speed * math.sin(wind_direction))**2)
        Fx = -Fd * (vx[-1] - wind_speed * math.cos(wind_direction)) / math.sqrt((vx[-1] - wind_speed * math.cos(wind_direction))**2 + (vy[-1] - wind_speed * math.sin(wind_direction))**2)
        Fy = -Fd * (vy[-1] - wind_speed * math.sin(wind_direction)) / math.sqrt((vx[-1] - wind_speed * math.cos(wind_direction))**2 + (vy[-1] - wind_speed * math.sin(wind_direction))**2)

        # 计算滑翔伞的加速度
        ax = Fx / m
        ay = (Fg + Fy) / m

        # 计算滑翔伞的速度和位置
        vx.append(vx[-1] + ax * dt)
        vy.append(vy[-1] + ay * dt)
        x.append(x[-1] + vx[-1] * dt)
        y.append(y[-1] + vy[-1] * dt)

        # 判断滑翔伞是否着陆
        if y[-1] <= 0:
            break

    return x, y

# 示例：以10m/s的速度，30度的攻角，10m/s的风速，风向为正东方向，求滑翔伞的运动轨迹
x, y = glide_path(10, math.pi/6, 10, 0)
print("滑翔伞的运动轨迹为：")
for i in range(len(x)):
    print("x=%.2f, y=%.2f" % (x[i], y[i]))

注意，这个程序只是一个简单的模拟，实际情况中滑翔伞的运动轨迹会受到更多的因素影响，例如地形、气压等。因此，如果需要更准确的模拟结果，需要考虑更多的因素并进行复杂的计算。