matlab离散小波变换加阈值
时间: 2023-07-22 12:22:42 浏览: 50
Matlab中可以使用函数“wavedec”进行离散小波变换,使用函数“wthresh”进行阈值处理。
具体实现步骤如下:
1. 读取需要进行小波变换的信号,如下所示:
```
x = randn(1,256);
```
2. 进行小波变换,如下所示:
```
[C, L] = wavedec(x, 4, 'db4');
```
其中,参数4代表进行4层小波变换,'db4'表示采用db4小波。
3. 进行阈值处理,如下所示:
```
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL',C,L);
S = wthresh(C,'s',thr);
```
其中,'dw2ddenoLVL'表示采用基于软阈值的小波去噪方法,'s'表示软阈值。
4. 进行小波重构,如下所示:
```
y = waverec(S, L, 'db4');
```
其中,参数'S'表示阈值处理后的小波系数,参数'L'表示小波变换的长度,'db4'表示采用db4小波。
经过以上步骤,即可完成离散小波变换加阈值的处理。
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[c,l] = modwt(x,wname,J)
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接下来,可以利用系数矩阵c和长度向量l来进行小波变换的分析和处理。系数矩阵c记录了每个小波系数的值,长度向量l记录了每个分解级别的长度。
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