self.name = name self.balance = balance解释
时间: 2024-05-16 14:19:37 浏览: 13
这两行代码是一个类的构造函数(__init__方法)中的代码。self是指类的实例对象本身,self.name = name的意思是将该实例对象的name属性设置为传递进来的name参数的值,self.balance = balance的意思是将该实例对象的balance属性设置为传递进来的balance参数的值。这样,在创建该类的一个实例对象时,可以通过传递不同的name和balance参数的值来初始化该实例对象的属性。
相关问题
import pandas as pdimport numpy as npimport talibimport tushare as ts# 先写出回测框架class Backtest(): def __init__(self, data, init_balance): self.data = data self.init_balance = init_balance self.position = 0 self.balance = init_balance self.equity = 0 def update_balance(self, price): self.equity = self.position * price self.balance = self.balance + self.equity def run(self, strategy): for i in range(1, len(self.data)): signal = strategy.generate_signal(self.data.iloc[:i, :]) price = self.data.iloc[i, 0] # 按照信号来调整持仓 if signal == 1: self.position = np.floor(self.balance / price) # 买入所有可用资金 elif signal == -1: self.position = 0 # 卖出所有股票 self.update_balance(price) print("日期:", self.data.index[i], "价格:", price, "信号:", signal, "账户价值:", self.balance) # 输出最后的回测结果 print("回测结果: 最开始的账户余额为", self.init_balance, ",最终的账户余额为", self.balance, ",因此您的盈亏为", self.balance-self.init_balance)# 再写出策略类class MACD_Strategy(): def __init__(self, fast_period, slow_period, signal_period): self.fast_period = fast_period self.slow_period = slow_period self.signal_period = signal_period def generate_signal(self, data): macd, signal, hist = talib.MACD(data["close"], fastperiod=self.fast_period, slowperiod=self.slow_period, signalperiod=self.signal_period) if hist[-1] > 0 and hist[-2] < 0: return 1 # 金叉,买入 elif hist[-1] < 0 and hist[-2] > 0: return -1 # 死叉,卖出 else: return 0 # 无操作# 最后的主程序if __name__ == "__main__": # 下载数据 data = ts.get_hist_data("600000", start="2020-01-01", end="2021-01-01") data = data.sort_index() # 按日期排序 data = data.loc[:, ["open", "high", "close", "low", "volume"]] # 只保留这五列 data.index = pd.to_datetime(data.index) # 初始化回测 backtest = Backtest(data, init_balance=100000) # 初始化策略 strategy = MACD_Strategy(fast_period=12, slow_period=26, signal_period=9) # 运行回测 backtest.run(strategy)
这是一段Python代码,用于导入Pandas、Numpy、Talib以及Tushare这几个Python库。Pandas和Numpy是用于数据处理的库,Talib是用于技术指标计算的库,Tushare是用于获取股市数据的库。
class Bank: def __init__(self): self.balance = 1000 def deposit(self): amount = float(input("请输入余额")) self.balance += amount print("转入",amount,"元,余额为:",self.balance) def withdrawl(self): amount = float(input("请输入取款额")) if amount > self.balance: print("余额不足") else: self.balance -= amount print("取款",amount,"元,余额为:",self.balance) def show_menu(): menu = '''菜单 0:退出 1:存款 2:取款 ''' print(menu) if __name__ == "__main__": show_menu() num=float(input('请根据菜单输入操作编号:')) bank = Bank() while num != 0: if num == 1: bank.deposit() elif num ==2: bank.withdrawl() else: print("你的输入有误") num = float(input("\n请根据菜单输入操作编号:")) print("退出系统")如何保存数据
在这个示例中,数据并没有被保存。每次程序运行时,都会初始化银行账户的余额为1000。如果你想保存数据,可以将余额存储在一个文件中,每次程序运行时读取文件并加载余额。你也可以使用数据库来存储数据,例如SQLite或MySQL。在这种情况下,您将需要编写代码来连接到数据库并执行SQL查询来读取和更新余额。
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