聚类分析法--C均值聚类

C均值聚类是一种常见的聚类分析方法，它的原理是将数据集中的样本分为K个簇，使得同一簇内的样本相似度最高，而不同簇之间的样本相似度最小。在C均值聚类中，需要首先确定簇的个数K，然后随机选取K个样本作为初始的聚类中心，对于每个样本，计算其到K个聚类中心的距离，并将其划分到距离最近的簇中。然后根据每个簇中的样本重新计算该簇的聚类中心，不断迭代，直到聚类中心不再发生变化或达到预定的迭代次数为止。C均值聚类的优点是简单易用，计算速度快，但是它对初始聚类中心的选取非常敏感，结果可能会受到初始值的影响。