如何翻页爬取携程网景点评论

翻页爬取携程网景点评论的方法如下：

1. 首先，找到携程网景点评论页面的URL，并通过Python的requests库获取第一页的HTML代码。

2. 在第一页的HTML代码中，找到包含评论信息的标签，并使用BeautifulSoup库解析出需要的信息。

3. 找到页面中的下一页按钮或者翻页链接，并获取下一页的URL。

4. 重复步骤2和步骤3，直到获取到所有评论信息为止。

需要注意的是，携程网有反爬措施，需要设置headers和cookies等参数，避免被网站屏蔽。此外，爬虫应该遵守网站的爬虫规则，不要给网站带来过大的负担。

相关问题

python爬取携程网评论

你可以使用Python的爬虫库来爬取携程网的评论。以下是一个简单的示例代码，使用了requests和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的携程网页链接
url = "https://you.ctrip.com/destinationsite/TTDSecond/SharedView/AsynCommentView"

# 定义请求头信息
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36",
}

# 定义请求参数
params = {
    "poiID": 123456,  # 替换成你要爬取的携程网页对应的poiID
    "districtId": 0,
    "districtEName": "",
    "pagenow": 1,
    "order": 3,
    "star": 0.0,
    "tourist": 0.0,
    "resourceId": 123456,  # 替换成你要爬取的携程网页对应的resourceId
    "resourcetype": 2,
}

# 发送GET请求并获取页面内容
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()

# 解析评论数据
if data["OK"]:
    comment_list = data["content"]["commentlist"]
    for comment in comment_list:
        print(comment["content"])  # 打印评论内容
else:
    print("请求失败")

请注意，要爬取具体页面的评论，你需要将代码中的`poiID`和`resourceId`替换为对应页面的ID。另外，爬取网站数据时请遵守网站的使用规范和法律法规。

python爬取携程网评论.

爬取携程网评论可以使用Python中的网络爬虫库，比如Requests和BeautifulSoup。下面是一种实现方式：

1. 首先，导入相关库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 使用Requests库发送请求，获取携程网某个酒店的评论页面：

url = "https://you.ctrip.com/hotels/某个酒店ID/reviews"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)

请将"某个酒店ID"替换为你想要爬取评论的酒店ID。

3. 使用BeautifulSoup库解析HTML页面，提取评论内容：

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
comments = soup.find_all("div", class_="comment_single")
for comment in comments:
    content = comment.p.text.strip()
    print(content)

通过查看网页源代码，可以确定评论内容所在的HTML标签和类名，并使用find_all方法进行提取。此处假设评论内容位于class为"comment_single"的div标签内，而实际情况可能有所不同，请根据实际情况进行调整。

4. 由于携程网的评论可能存在多页，可以使用循环进行多页爬取：

page = 1
while True:
    url = "https://you.ctrip.com/hotels/某个酒店ID/reviews/p" + str(page)
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    comments = soup.find_all("div", class_="comment_single")
    if not comments:
        break
    for comment in comments:
        content = comment.p.text.strip()
        print(content)
    page += 1

这段代码中使用了一个while循环，当发现评论为空时，跳出循环。循环每次请求的url通过拼接字符串的方式实现翻页。

以上就是Python爬取携程网评论的简单实现方法，可以根据实际需求进行扩展和改进。