matlab背景差分法
时间: 2023-07-13 12:06:11 浏览: 45
背景差分法是一种常用的图像处理技术,用于提取目标物体的轮廓。在 MATLAB 中,可以通过以下步骤实现背景差分法:
1. 读取视频帧:使用 MATLAB 的视频处理工具箱中的 VideoReader 函数读取视频帧。
2. 提取背景:选择一定数量的视频帧,通过平均或中值滤波等方法提取背景图像。
3. 检测运动:将每个视频帧与背景图像进行比较,提取出运动物体的像素,生成二值化图像。
4. 进行形态学处理:对二值化图像进行形态学处理,如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等,以去除噪声和填补空洞。
5. 提取轮廓:通过 MATLAB 的图像处理工具箱中的 bwboundaries 函数提取运动物体的轮廓。
下面是基于背景差分法实现运动物体检测的示例代码:
```
% 读取视频帧
v = VideoReader('test.avi');
% 提取背景
background = read(v);
for i = 2:50
frame = read(v);
background = imadd(background, frame);
end
background = background / 50;
% 检测运动
while hasFrame(v)
frame = read(v);
diff = imabsdiff(frame, background);
diff = im2bw(diff, 0.1);
% 形态学处理
se = strel('disk', 10);
diff = imclose(diff, se);
diff = imfill(diff, 'holes');
% 提取轮廓
boundaries = bwboundaries(diff);
% 显示结果
imshow(frame);
hold on;
for k = 1:length(boundaries)
boundary = boundaries{k};
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;
end
```
其中,test.avi 是一个视频文件,该代码将视频中的运动物体提取出来,并用红色线条标识出来。