Python中的“array.array”是什么意思
时间: 2023-08-01 08:06:53 浏览: 109
`array.array`是Python标准库中的一个模块,提供了一种用于存储相同类型数据的高效方式。它是一个数组对象,可以存储基本数据类型(如整数、浮点数等)。
具体来说,`array.array`是一个可变序列,其元素必须是同一种基本类型。这个类型由一个单字符的代码指定,比如'b'代表有符号字节,'f'代表单精度浮点数等等。它的优点是比Python内置的列表对象更加紧凑和高效,因为它不需要存储元素的类型信息,而且可以直接在内存中分配一段连续的空间存储所有元素。
使用`array.array`模块,需要先导入它,然后创建一个数组对象,并对其进行操作。例如:
```python
import array
# 创建一个包含5个整数的数组
a = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
# 修改第3个元素的值
a[2] = 10
# 输出数组
print(a)
```
输出结果:
```
array('i', [1, 2, 10, 4, 5])
```
相关问题
python中array是什么意思
在Python中,array是一种数据类型,它代表一组具有相同数据类型的值。它类似于列表(list)或元组(tuple),但是它只能包含一种数据类型的值,而且通常比列表或元组更节省内存。数组可以通过索引访问和修改其中的元素,也可以进行各种数学运算,如加减乘除等。在Python中,可以使用内置的array模块来创建和操作数组。
python生成np.array
在Python中,可以使用NumPy库来生成`np.array`,这是一种多维数组类型。下面是几种生成`np.array`的方法:
1. 使用列表创建一维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
```
输出:`[1 2 3 4 5]`
2. 使用元组创建一维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array((1, 2, 3, 4, 5))
print(arr)
```
输出:`[1 2 3 4 5]`
3. 创建多维数组:
```python
import numpy as np
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(b)
```
输出:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
```
4. 创建0-D数组(标量):
```python
import numpy as np
arr = np.array(36)
print(arr)
```
输出:`36`
总结来说,Python中可以使用NumPy库的`np.array()`函数来生成多维数组。可以通过列表、元组或者直接指定元素的方式来创建`np.array`。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>