题目：年级英语分数表(用户ID：UserID，班级ID：GradeID，成绩：Score)，只计算年级第一名所在班级的平均成绩和年级平均成绩的差值 答题建议： 请使用窗口函数 不超过十行代码 并解释一下思路

以下是使用窗口函数来计算年级第一名所在班级的平均成绩和年级平均成绩的差值的代码，思路解释如下：

WITH CTE AS (
  SELECT UserID, GradeID, Score,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GradeID ORDER BY Score DESC) AS RowNum
  FROM 分数表
)
SELECT AVG(CASE WHEN RowNum = 1 THEN Score END) - AVG(Score) AS Difference
FROM CTE
WHERE RowNum = 1;

1. 首先，我们创建一个通用表表达式（CTE），命名为CTE。在CTE中，我们使用窗口函数ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GradeID ORDER BY Score DESC)来给每个GradeID分组的记录进行排序，并为每个分组的最高分数设置RowNum为1。

2. 接下来，在主查询中，我们使用WHERE子句筛选出RowNum为1的记录，也就是每个GradeID分组中的最高分数记录。

3. 然后，我们使用AVG函数计算仅在RowNum为1的记录中的分数平均值，并使用AVG函数计算所有记录的分数平均值。

4. 最后，我们将两个平均值相减，并将结果命名为Difference。

这段代码使用了窗口函数和通用表表达式来计算年级第一名所在班级的平均成绩和年级平均成绩的差值，代码简洁且效率高。不超过十行代码即可完成任务。

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题目：年级英语分数表(用户ID：UserID，班级ID：GradeID，成绩：Score)，计算年级第一名所在班级的平均成绩和年级平均成绩的差值 答题建议： 请使用窗口函数 并解释一下查询思路

好的，以下是使用窗口函数来计算年级第一名所在班级的平均成绩和年级平均成绩的差值的 SQL 查询语句，并对查询思路进行解释：

WITH cte AS (
    SELECT UserID, GradeID, Score,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GradeID ORDER BY Score DESC) AS RowNum
    FROM 分数表
)
SELECT AVG(Score) AS Grade_Average,
       AVG(CASE WHEN RowNum = 1 THEN Score END) AS Top_Class_Average,
       AVG(Score) - AVG(CASE WHEN RowNum = 1 THEN Score END) AS Difference
FROM cte
WHERE RowNum = 1;

这个查询使用了一个公共表表达式（Common Table Expression，CTE），命名为 `cte`。首先，在 `cte` 中，我们使用窗口函数 `ROW_NUMBER()` 对每个班级的成绩进行排序，并为每个分组分配一个行号。行号为 1 的记录即为每个班级中成绩最高的学生。

接下来，我们在主查询中使用了聚合函数 `AVG()` 来计算年级平均成绩和年级第一名所在班级的平均成绩。通过使用条件表达式 `CASE WHEN`，我们只计算行号为 1 的记录的成绩。最后，我们计算了两者之间的差值。

整体思路是先通过窗口函数找到每个班级中成绩最高的学生，然后在主查询中进行聚合计算。这种方式简洁高效地实现了所需的计算。

SELECT AVG(Score) AS Grade_Average, AVG(CASE WHEN RowNum = 1 THEN Score END) AS Top_Class_Average, AVG(Score) - AVG(CASE WHEN RowNum = 1 THEN Score END) AS Difference FROM ( SELECT UserID, GradeID, Score, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GradeID ORDER BY Score DESC) AS RowNum FROM 分数表 ) AS T WHERE RowNum = 1 GROUP BY GradeID; 解释一下查询思路

这个查询的思路如下：

1. 首先，我们使用子查询将分数表中的数据进行处理。在子查询中，我们使用窗口函数ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GradeID ORDER BY Score DESC)来给每个GradeID分组的记录进行排序，并为每个分组的最高分数设置RowNum为1。

2. 接下来，在主查询中，我们使用WHERE子句筛选出RowNum为1的记录，也就是每个GradeID分组中的最高分数记录。

3. 然后，我们使用AVG函数计算所有分数的平均值，并将结果命名为Grade_Average。

4. 我们再次使用AVG函数计算仅在RowNum为1的记录中的分数平均值，并将结果命名为Top_Class_Average。

5. 最后，我们使用AVG函数计算Grade_Average和Top_Class_Average之间的差异，并将结果命名为Difference。

最终的结果将返回每个GradeID分组的平均分数（Grade_Average），每个GradeID分组中最高分数记录的平均分数（Top_Class_Average），以及两者之间的差异（Difference）。