springboot mybatis 大量数据查询和插入

对于大量数据查询和插入，可以考虑以下几点优化：

1. 分页查询：可以使用 MyBatis 的分页插件 PageHelper 或者自己手动实现分页查询，避免一次查询大量数据导致内存溢出等问题。

2. 批量插入：可以使用 MyBatis 提供的批量插入接口，将数据分批次插入数据库，减少数据库的连接和关闭次数，提高插入效率。

3. 优化 SQL：可以通过分析 SQL 执行计划，优化 SQL 语句，加上索引等操作，提高查询效率。

4. 数据库连接池：可以使用数据库连接池，提高数据库连接的复用率，减少连接和关闭的时间。

5. 缓存：可以将查询结果缓存到内存中，避免重复查询数据库，提高查询效率。

总之，针对具体情况进行针对性的优化，可以有效提高查询和插入效率。

相关问题

Springboot Mybatis 多线程大量数据查询和插入代码

以下是一个简单的 Spring Boot + Mybatis 多线程批量查询和插入数据的示例代码：

查询代码：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Async
    public CompletableFuture<List<User>> getAllUsers() {
        List<User> userList = userMapper.getAllUsers();
        return CompletableFuture.completedFuture(userList);
    }
}

插入代码：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Async
    public CompletableFuture<Integer> batchInsertUsers(List<User> userList) {
        int result = userMapper.batchInsertUsers(userList);
        return CompletableFuture.completedFuture(result);
    }
}

在查询和插入方法上使用 @Async 注解，启用异步处理。查询方法使用 CompletableFuture 包装结果，插入方法直接返回结果。使用 Mybatis 的批量插入功能，将多条数据一次性插入数据库，提高插入效率。

需要注意的是，需要在 Spring Boot 启动类上加上 @EnableAsync 注解启用异步处理。同时，多线程处理大量数据需要注意线程安全和内存消耗问题。

springboot mybatis 多线程写入数据

Spring Boot结合MyBatis在处理多线程写入数据库时，可以利用其事务管理和线程安全的设计。当在多线程环境中，多个线程同时尝试通过MyBatis执行插入、更新操作时，如果不加额外控制，可能会导致数据一致性问题，如脏读、不可重复读或幻读。

为了保证数据的完整性，通常会采用以下策略：

1. **使用`@Transactional`注解**：在Service层的方法上添加`@Transactional`，开启自动提交事务，确保每个线程的数据修改在一个单独的事务中完成。如果设置成`PROPAGATION.REQUIRES_NEW`，则会为每个方法创建一个新的事务，避免并发冲突。

@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED) // 或者 REQUIRES_NEW
public void insertData() {
    // 数据插入操作
}

2. **使用锁机制**：对于需要互斥访问的数据表，可以在MyBatis中使用`SELECT FOR UPDATE`语句获取行级锁，确保一次只有一个线程能写入。

3. **批处理**：大量数据插入时，可以考虑批量操作，减少对数据库的频繁交互，提高性能。

4. **线程池配置**：使用Spring的ThreadPoolTaskExecutor或JDK的ExecutorService来管理并行任务，合理设定并发数以防止过度竞争资源。

然而，虽然上述措施有助于提高数据一致性，但在某些高并发场景下，仍需考虑分布式锁、乐观锁或数据库级别的并发控制技术。