判断dataframe中的第一个元素，如果是数字，则将它添加到list里

可以使用pandas中的iloc函数来获取dataframe中的第一个元素，然后使用isnumeric()函数判断是否为数字，最后根据判断结果将它添加到list里。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 假设有一个名为df的dataframe和一个名为num_list的list
if str(df.iloc[0, 0]).isnumeric():
    num_list.append(df.iloc[0, 0])

需要注意的是，如果要多次判断和添加，需要使用循环来遍历dataframe的每一个元素。例如：

import pandas as pd

# 假设有一个名为df的dataframe和一个名为num_list的list
for i in range(df.shape[0]):
    for j in range(df.shape[1]):
        if str(df.iloc[i, j]).isnumeric():
            num_list.append(df.iloc[i, j])

这样就可以将所有数字元素添加到num_list里了。