pandas读取数据划分直方图

时间: 2023-06-01 12:02:28 浏览: 52
以下是使用Python和pandas库读取数据并创建直方图的基本步骤: 1.导入必要的库:pandas和matplotlib.pyplot。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 2.使用pandas库中的read_csv()函数读取数据文件。 ```python data = pd.read_csv('data.csv') ``` 3.使用pandas库中的cut()函数将数据划分为不同的区间。 ```python bins = [0, 20, 40, 60, 80, 100] data['interval'] = pd.cut(data['score'], bins) ``` 4.使用pandas库中的groupby()函数将数据按照区间分组,并进行计数。 ```python grouped_data = data.groupby('interval')['score'].count() ``` 5.使用matplotlib.pyplot库中的bar()函数将计数结果绘制成直方图。 ```python plt.bar(grouped_data.index, grouped_data.values) plt.show() ``` 完整代码如下: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('data.csv') bins = [0, 20, 40, 60, 80, 100] data['interval'] = pd.cut(data['score'], bins) grouped_data = data.groupby('interval')['score'].count() plt.bar(grouped_data.index, grouped_data.values) plt.show() ``` 这将创建一个直方图,其中x轴表示分数区间,y轴表示每个区间内的数量。

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