pandas读取数据划分直方图

以下是使用Python和pandas库读取数据并创建直方图的基本步骤：

1.导入必要的库：pandas和matplotlib.pyplot。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2.使用pandas库中的read_csv()函数读取数据文件。

data = pd.read_csv('data.csv')

3.使用pandas库中的cut()函数将数据划分为不同的区间。

bins = [0, 20, 40, 60, 80, 100]
data['interval'] = pd.cut(data['score'], bins)

4.使用pandas库中的groupby()函数将数据按照区间分组，并进行计数。

grouped_data = data.groupby('interval')['score'].count()

5.使用matplotlib.pyplot库中的bar()函数将计数结果绘制成直方图。

plt.bar(grouped_data.index, grouped_data.values)
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')

bins = [0, 20, 40, 60, 80, 100]
data['interval'] = pd.cut(data['score'], bins)

grouped_data = data.groupby('interval')['score'].count()

plt.bar(grouped_data.index, grouped_data.values)
plt.show()

这将创建一个直方图，其中x轴表示分数区间，y轴表示每个区间内的数量。