transformer的预测模型matlab代码

以下是一个使用 MATLAB 实现的 Transformer 预测模型的示例代码：

% 定义 Transformer 模型结构
layers = [
    sequenceInputLayer(1)
    transformerDecoderLayer(8, 8, 'Masked', true, 'Normalization', 'none')
    fullyConnectedLayer(1)
    regressionLayer
];
options = trainingOptions('adam', 'MaxEpochs', 100);

% 创建和准备数据集
X = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
Y = [2 4 6 8 10 12 14 16 18 20];
XTrain = X(1:8);
YTrain = Y(1:8);
XTest = X(9:10);
YTest = Y(9:10);
trainData = table(XTrain', YTrain', 'VariableNames', {'Input', 'Output'});
testData = table(XTest', YTest', 'VariableNames', {'Input', 'Output'});

% 训练模型
transformerModel = trainNetwork(trainData, layers, options);

% 使用模型进行预测
YPred = predict(transformerModel, testData.Input);

请注意，此示例代码仅用于演示目的，实际应用时需要根据实际情况进行修改和优化。此外，还需要加载适当的数据集和预处理步骤。