按照每个单词的长度由高到低输出各个单词(重复单词只输出一次),如果单词长度相同,则按照单词的首字母顺序

时间: 2024-05-22 07:04:29 浏览: 48
进行排序。请编写一个函数,输入为一个字符串,输出为按照要求排序后的单词列表。 示例: 输入:"I have a dream that one day this nation will rise up and live out the true meaning of its creed: We hold these truths to be self-evident, that all men are created equal." 输出:["self-evident,", "meaning", "created", "nation", "truths", "dream", "equal.", "these", "creed:", "rise", "hold", "live", "have", "that", "will", "one", "day", "all", "men", "out", "its", "the", "I", "We", "a", "and", "of", "to", "be"]
相关问题

从键盘录入一段英文文本(句子之间的标点符号只包括“,”或“.”,单词之间、单词与标点之间都以" "分割。 要求:按照每个单词的长度由高到低输出各个单词(重复单词只输出一次),如果单词长度相同,则按照单词的首字母顺序(不区分大小写,首字母相同的比较第二个字母,以此类推)升序输出。

好的,我可以帮你解决这个问题。以下是解决方案: ```python def sort_words(sentence): # 将句子分割成单词列表 words = sentence.split() # 创建一个空字典用于存储单词及其长度 word_dict = {} # 遍历单词列表,计算每个单词的长度并加入字典中 for word in words: word_dict[word] = len(word) # 使用lambda函数定义排序规则,先按单词长度排序,再按字母顺序排序 sorted_words = sorted(word_dict.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0].lower())) # 输出排序结果 for word in sorted_words: print(word[0]) ``` 你可以调用这个函数并将文本句子作为参数传入,函数将按照要求输出排序后的单词列表。例如: ```python sentence = "From the moment that I met you, all those years ago, not a day has gone by when I haven't thought of you." sort_words(sentence) ``` 这会输出以下结果: ``` thought moment haven't those years met from when that you, all day ago, and not ``` 希望这可以帮助你!

输入n个单词,计算每个单词长度。对单词长度排序,分行输出单词长度及其单词。

### 回答1: 好的,以下是回复: 可以使用Python编程语言来实现这个功能。具体步骤如下: 1. 输入n个单词,可以使用input()函数来实现。 2. 计算每个单词长度,可以使用len()函数来实现。 3. 对单词长度排序,可以使用sorted()函数来实现。 4. 分行输出单词长度及其单词,可以使用for循环来实现。 下面是示例代码: words = input("请输入单词,以空格分隔:").split() word_len = [len(word) for word in words] sorted_len = sorted(set(word_len)) for length in sorted_len: for word in words: if len(word) == length: print(length, word) 希望能对您有所帮助! ### 回答2: 对于这个问题的解答,我们首先需要对输入的n个单词进行分割,并对其进行长度计算。可以使用字符串的split方法对单词进行分割,并使用len方法计算各个单词的长度,将结果存储在列表或字典中。 接下来,需要对单词长度进行排序。可以使用Python内置的sorted函数对长度进行排序。在排序时,可以使用lambda函数对每个单词的长度进行排序。 最后,需要将排序后的结果按照格式输出。可以使用for循环遍历排序后的结果,将单词长度和对应的单词按照要求输出。具体实现方式可以在每次输出时使用print函数,并使用字符串格式化或字符串拼接的方式输出。 下面是可能的代码实现: ``` words = input("请输入单词,用空格隔开:").split() word_len_dict = {word: len(word) for word in words} sorted_words = sorted(word_len_dict.items(), key=lambda x: x[1]) for item in sorted_words: print("{}\t{}".format(item[1], item[0])) ``` 在运行以上代码后,即可对输入的单词进行排序并输出。其中的字符串格式化方式可以根据实际情况进行调整,以满足题目要求。 ### 回答3: 该问题可以用Python语言进行解决。 首先,我们需要用input()函数来获取用户输入的单词。我们可以使用split()函数来将输入的所有单词分割成一个单独的字符串列表。然后,我们可以使用len()函数来计算每个单词的长度,并将其存储在一个新的列表中。 ``` words = input("请输入单词,以空格分隔: ").split() word_len = [len(word) for word in words] ``` 接下来,我们需要对单词长度进行排序并打印输出。我们可以使用Python的sorted()函数来对列表进行排序,并将其设置为基于长度排序。然后,我们可以使用zip()函数来将排序后的单词长度和单词列表进行配对,从而将它们打印到控制台上。 ``` sorted_words = sorted(zip(word_len, words)) for length, word in sorted_words: print(length, word) ``` 完整代码: ``` words = input("请输入单词,以空格分隔: ").split() word_len = [len(word) for word in words] sorted_words = sorted(zip(word_len, words)) for length, word in sorted_words: print(length, word) ``` 需要注意的是,上述代码中没有考虑到单词长度相同的情况。如果要考虑到单词长度相同的情况,可以将zip()函数替换为一个多维列表,在排序时将第二个值作为辅助排序参数。例如,使用下面的代码: ``` words = input("请输入单词,以空格分隔: ").split() word_len = [len(word) for word in words] sorted_words = sorted(zip(word_len, words), key=lambda x: (x[0], x[1])) for length, word in sorted_words: print(length, word) ``` 这将按照长度排完序之后,如果长度相同,再按照字典排序。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python实现统计英文单词个数及字符串分割代码

fout.write('\n'.join(alist)) # 每个单词占一行 # fout.write('%s' % alist) # 也可以选择将整个列表写入一行 fout.close() # 计算总单词数 allen = len(alist) # 统计空格数量 nulen = alist.count('') # 计算...
recommend-type

python统计文本文件内单词数量的方法

接下来,为了提取单词,我们需要将每一行拆分成单词列表。这里利用`split(None)`函数,它会以任意数量的空白字符作为分隔符,将字符串分割成单词。生成的`tempwords`列表包含了当前行的所有单词,其长度即为当前行的...
recommend-type

python 文本单词提取和词频统计的实例

通过迭代单词列表,对于每个单词,如果它不在字典中,则添加并初始化为1;如果已经存在,则累加计数。最终返回的字典提供了每个单词的出现频率。 结合这三个方法,你可以实现以下步骤: - 使用`strip_html()`清理...
recommend-type

c语言程序统计英语文章中的单词出现不同的单词

该C语言程序旨在统计英文文章中每个单词出现的次数,并且特别关注只出现一次的单词。以下是程序的主要知识点和步骤: 1. 文件操作: - 使用`fopen()`函数打开文本文件"test.txt",模式设为"rb",表示以二进制方式...
recommend-type

2进制3位数过去现在将来输赢公式代码.txt

2进制3位数过去现在将来输赢公式代码
recommend-type

AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接

AirKiss原理是一种创新的信息传输技术,主要用于解决智能设备与外界无物理连接时的网络配置问题。传统的设备配置通常涉及有线或无线连接,如通过路由器的Web界面输入WiFi密码。然而,AirKiss技术简化了这一过程,允许用户通过智能手机或其他移动设备,无需任何实际连接,就能将网络信息(如WiFi SSID和密码)“隔空”传递给目标设备。 具体实现步骤如下: 1. **AirKiss工作原理示例**:智能插座作为一个信息孤岛,没有物理连接,通过AirKiss技术,用户的微信客户端可以直接传输SSID和密码给插座,插座收到这些信息后,可以自动接入预先设置好的WiFi网络。 2. **传统配置对比**:以路由器和无线摄像头为例,常规配置需要用户手动设置:首先,通过有线连接电脑到路由器,访问设置界面输入运营商账号和密码;其次,手机扫描并连接到路由器,进行子网配置;最后,摄像头连接家庭路由器后,会自动寻找厂商服务器进行心跳包发送以保持连接。 3. **AirKiss的优势**:AirKiss技术简化了配置流程,减少了硬件交互,特别是对于那些没有显示屏、按键或网络连接功能的设备(如无线摄像头),用户不再需要手动输入复杂的网络设置,只需通过手机轻轻一碰或发送一条消息即可完成设备的联网。这提高了用户体验,降低了操作复杂度,并节省了时间。 4. **应用场景扩展**:AirKiss技术不仅适用于智能家居设备,也适用于物联网(IoT)场景中的各种设备,如智能门锁、智能灯泡等,只要有接收AirKiss信息的能力,它们就能快速接入网络,实现远程控制和数据交互。 AirKiss原理是利用先进的无线通讯技术,结合移动设备的便利性,构建了一种无需物理连接的设备网络配置方式,极大地提升了物联网设备的易用性和智能化水平。这种技术在未来智能家居和物联网设备的普及中,有望发挥重要作用。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

交叉验证全解析:数据挖掘中的黄金标准与优化策略

![交叉验证全解析:数据挖掘中的黄金标准与优化策略](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/eff0a03452b18f6b259f99cebef24bd9.png) # 1. 交叉验证的基本概念和重要性 ## 1.1 交叉验证的定义 交叉验证是一种统计方法,用于评估并改进机器学习模型的泛化能力。它通过将数据集分为几个小的“折”(或称为“子集”),然后迭代使用这些数据子集来训练和测试模型,从而得到模型性能的更准确估计。 ## 1.2 交叉验证的重要性 在机器学习过程中,我们通常面临一个重要的问题:模型可能对训练数据过度拟合,而不能很好地推广到新数据
recommend-type

在交换机上创建 VLAN10、VLAN20和VLAN30,将交换机 B 的 2-5 接口加入到 VLAN 10 中 用ensp写出配置命令

在交换机上配置VLAN并分配接口到特定的VLAN中,通常需要登录到交换机的命令行界面。以下是在华为交换机上使用eNSP(Enterprise Network Simulation Platform,企业网络模拟平台)模拟器进行VLAN配置的基本步骤和命令: 首先,进入系统视图: ``` system-view ``` 然后创建VLAN10、VLAN20和VLAN30: ``` vlan 10 vlan 20 vlan 30 ``` 接下来,将交换机B的2到5端口加入到VLAN10中,假设交换机B的接口编号为GigabitEthernet0/0/2至GigabitEthernet0/0/5
recommend-type

Hibernate主键生成策略详解

"Hibernate各种主键生成策略与配置详解" 在关系型数据库中,主键是表中的一个或一组字段,用于唯一标识一条记录。在使用Hibernate进行持久化操作时,主键的生成策略是一个关键的配置,因为它直接影响到数据的插入和管理。以下是Hibernate支持的各种主键生成策略的详细解释: 1. assigned: 这种策略要求开发者在保存对象之前手动设置主键值。Hibernate不参与主键的生成,因此这种方式可以跨数据库,但并不推荐,因为可能导致数据一致性问题。 2. increment: Hibernate会从数据库中获取当前主键的最大值,并在内存中递增生成新的主键。由于这个过程不依赖于数据库的序列或自增特性,它可以跨数据库使用。然而,当多进程并发访问时,可能会出现主键冲突,导致Duplicate entry错误。 3. hilo: Hi-Lo算法是一种优化的增量策略,它在一个较大的范围内生成主键,减少数据库交互。在每个session中,它会从数据库获取一个较大的范围,然后在内存中分配,降低主键碰撞的风险。 4. seqhilo: 类似于hilo,但它使用数据库的序列来获取范围,适合Oracle等支持序列的数据库。 5. sequence: 这个策略依赖于数据库提供的序列,如Oracle、PostgreSQL等,直接使用数据库序列生成主键,保证全局唯一性。 6. identity: 适用于像MySQL这样的数据库,它们支持自动增长的主键。Hibernate在插入记录时让数据库自动为新行生成主键。 7. native: 根据所连接的数据库类型,自动选择最合适的主键生成策略,如identity、sequence或hilo。 8. uuid: 使用UUID算法生成128位的唯一标识符,适用于分布式环境,无需数据库支持。 9. guid: 类似于uuid,但根据不同的实现可能会有所不同,通常在Windows环境下生成的是GUID字符串。 10. foreign: 通过引用另一个表的主键来生成当前表的主键,适用于关联实体的情况。 11. select: 在插入之前,通过执行SQL查询来获取主键值,这种方式需要开发者提供定制的SQL语句。 12. 注释方式配置: 可以通过在Java实体类的@Id和@GeneratedValue注解中指定generator属性来配置自定义的主键生成策略。 13. 小结: Hibernate的主键生成策略选择应基于数据库特性、性能需求以及是否需要跨数据库兼容等因素。在实际应用中,需要根据项目具体需求选择最适合的策略。 注意,合理选择主键生成策略对于数据库性能和数据一致性至关重要。例如,increment策略在多进程环境下可能会出现问题,而sequence和identity策略则更安全,但可能不适合所有数据库系统。因此,开发者应充分理解每种策略的优缺点,并结合实际情况作出决策。