用python对红楼梦进行中文自然语言处理的情感分析代码

以下是一个使用Python进行红楼梦情感分析的示例代码。该代码使用jieba分词和情感词典进行情感分析。

import jieba

# 加载情感词典
posdict = []
negdict = []
with open('posdict.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        posdict.append(line.strip())
with open('negdict.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        negdict.append(line.strip())

# 加载红楼梦文本
with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对红楼梦文本进行分词和情感分析
words = jieba.cut(text)
pos_count = 0
neg_count = 0
for word in words:
    if word in posdict:
        pos_count += 1
    elif word in negdict:
        neg_count += 1

# 输出情感分析结果
if pos_count > neg_count:
    print('红楼梦整体情感倾向为积极。')
elif pos_count < neg_count:
    print('红楼梦整体情感倾向为消极。')
else:
    print('红楼梦整体情感倾向为中性。')

需要注意的是，以上代码只是一个简单的示例，实际情感分析的过程会更加复杂，需要根据具体情况进行调整和优化。